Ingénieur DevOps - Llmops H/F
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Job description
OPTIMA AI développe des agents d’intelligence artificielle qui automatisent la conformité réglementaire des machines industrielles (Règlement UE 2023/1230). Données et traitements hébergés en Europe. Nous créons un poste d’Ingénieur DevOps / LLMOps pour industrialiser la mise en production de nos agents IA.
Vos missions
- LLMOps / MLOps : déploiement et versionnement des agents IA, RAG et base vectorielle, observabilité des exécutions, jeux d’évaluation et tests de non-régression, maîtrise des coûts d’inférence ;
- CI/CD : conception et exploitation des pipelines d’intégration et de déploiement continus, automatisation des tests et des livraisons ;
- Infrastructure as Code & conteneurisation : Docker, Terraform, Ansible, environnements reproductibles ;
- Supervision & MCO : monitoring, centralisation des logs, alerting, gestion des incidents, sauvegardes et PRA ;
- DevSecOps : durcissement, gestion des secrets et des vulnérabilités, sécurisation des pipelines, conformité RGPD et AI Act ;
- Documentation : runbooks, procédures, diffusion des pratiques DevOps.
Requirements
Linux · Docker · Git · GitLab CI / GitHub Actions · Terraform · Ansible · Python · PostgreSQL · Prometheus · Grafana · MinIO · CI/CD · Infrastructure as Code · conteneurisation · observabilité · sécurité des systèmes d’information. · Open-tofu · Une expérience LLMOps / MLOps (déploiement de modèles de langage, RAG, bases vectorielles) est un atout majeur ; à défaut, une appétence démontrée suffit - nous finançons la montée en compétence., Bac +3 minimum en informatique, ingénierie logicielle ou systèmes et réseaux (Bac +5 apprécié). Trois ans minimum en DevOps, SysOps ou exploitation d’infrastructures. Les profils autodidactes et issus de la reconversion sont considérés. Autonomie, rigueur, capacité d’analyse en situation d’incident, sens du service.
Ce que nous proposons Télétravail 100 % dès l’embauche · Actionnariat salarié · Mutuelle d’entreprise · Budget formation et certifications · Poste à créer, périmètre large, autonomie réelle · Start-up en croissance, organisation en cercles.
Processus : échange de 30 min, entretien technique avec le Responsable informatique, entretien final avec la Direction., Ansible Prometheus Grafana Git Python Autonomie Terraform PostgreSQL Docker Esprit d’analyse
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