(Senior) Data Scientist
Josef Witt GmbH
Weiden in der Oberpfalz, Germany
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€56,000.0 - €68,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
A/B Testing
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Data Analysis
Microsoft Azure
Code Review
Python (Programming Language)
Machine Learning
Natural Language Processing
NumPy
Recommender Systems
Tensorflow
+6 more
Feature Engineering
Pytorch
Pandas
Scikit Learn
Information Technology
Machine Learning Operations
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €56,000 - €68,000 (XING estimate)
- Hybrid, * Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End - von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring
- Entwickle Machine-Learning-Modelle (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z. B. A/B-Tests)
- Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung
- Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen
- Übernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen
- Dokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z. B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten
- Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)
- Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)
- Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
About the company
Unsere Benefits - für Deine beste Zeit im Job!
- Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung - all das zeichnet den Witt-Spirit aus (https://karriere.witt-gruppe.eu/about/wie-wir-arbeiten/) !
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile Office-Möglichkeiten - Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
- Arbeite für Dich oder mit Deinen Kolleg*innen dort, wo es für Euch am besten passt: in einem Co-Working-Space, Think Tank oder bei schönem Wetter auch auf unserer Dachterrasse. Entdecke hier (https://www.youtube.com/watch?v=gPwe2-jvrcI) unsere Arbeitswelten.
- Erlebe den Teamgeist bei unseren Betriebssport-Angeboten und gönne nach einem Match (oder wichtigen Termin) Deinem Rücken etwas Gutes - mit einem unserer Massagestühle oder durch dendie Masseurin, der*die zu uns ins Haus kommt.
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- Werde Teil des Witt-Teams und entdecke, was wir sonst noch zu bieten haben (https://karriere.witt-gruppe.eu/about/was-wir-bieten/) ! Spoiler: Unser Kantinen-Team sorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.
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