(Senior) Data Scientist

Josef Witt GmbH
Weiden in der Oberpfalz, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€56,000.0 - €68,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

A/B Testing Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Code Review Python (Programming Language) Machine Learning Natural Language Processing NumPy Recommender Systems Tensorflow
+6 more
Feature Engineering Pytorch Pandas Scikit Learn Information Technology Machine Learning Operations

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €56,000 - €68,000 (XING estimate)
  • Hybrid, * Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End - von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring
  • Entwickle Machine-Learning-Modelle (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z. B. A/B-Tests)
  • Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung
  • Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen
  • Übernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen
  • Dokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z. B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten
  • Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
  • Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)
  • Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)
  • Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

About the company

Unsere Benefits - für Deine beste Zeit im Job!

  • Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung - all das zeichnet den Witt-Spirit aus (https://karriere.witt-gruppe.eu/about/wie-wir-arbeiten/) !
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile Office-Möglichkeiten - Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
  • Arbeite für Dich oder mit Deinen Kolleg*innen dort, wo es für Euch am besten passt: in einem Co-Working-Space, Think Tank oder bei schönem Wetter auch auf unserer Dachterrasse. Entdecke hier (https://www.youtube.com/watch?v=gPwe2-jvrcI) unsere Arbeitswelten.
  • Erlebe den Teamgeist bei unseren Betriebssport-Angeboten und gönne nach einem Match (oder wichtigen Termin) Deinem Rücken etwas Gutes - mit einem unserer Massagestühle oder durch dendie Masseurin, der*die zu uns ins Haus kommt.
  • Profitiere nicht nur von der Witt-Gruppe sondern auch von der otto group - ob günstiger Personalverkauf bei vielen Konzerngesellschaften oder bereichernder Wissenstransfer.
  • Werde Teil des Witt-Teams und entdecke, was wir sonst noch zu bieten haben (https://karriere.witt-gruppe.eu/about/was-wir-bieten/) ! Spoiler: Unser Kantinen-Team sorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.

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