(Junior) Data Scientist

• Entwicklung und Steuerung komplexer Analyseprojekte und datengetriebener Prozesse zur Unterstützung eines modernen, nutzerorientierten Journalismus
• Datenanalyse auf Basis vielfältiger Quellen mithilfe des vollständigen Data-Science-Toolkits - von Data Mining und Feature Engineering bis hin zu Modelling, Deployment und Dashboarding
• Konzeption, Training, Deployment und Betrieb von KI- und Machine-Learning-Modellen sowie Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer MLOps- und Analytics-Lösungen
• Automatisierung und Optimierung zentraler Datenprozesse, damit aus wiederkehrenden Analysen effiziente, skalierbare Lösungen werden
• Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für Advanced Analytics, Predictive Analytics und KI-Anwendungen sowie verständliche Kommunikation komplexer Methoden und Ergebnisse an unterschiedlichste Stakeholder

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Magister/ Diplom /sehr guter Bachelor) der ‘MINT-Richtung’ oder der empirischen Sozialwissenschaften
• erste einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption, Durchführung und Steuerung von Data-Science-Projekten mit Python - von der Planung bis zum erfolgreichen Projektabschluss
• fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden sowie von KI- und Machine-Learning-Modellen. Sicheres Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, insbesondere der deskriptiven und inferenziellen Statistik, Hypothesentests, Regressionsverfahren, multivariater Analysen sowie Verfahren der Klassifikation, Mustererkennung und des Clusterings
• fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science-, Machine-Learning- und NLP-Frameworks wie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers, SpaCy und Hugging Face
• sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken, Linux-Systemen, Bash und Docker
• Erfahrungen im Bereich MLOps (z. B. MLFlow, FastAPI, GitLab CI/CD, Unit Tests), Generative AI (z. B. OpenAI) sowie mit LLM- und agentenbasierten Workflows sind von Vorteil
• ausgeprägte Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten und Zusammenhänge für technische und nicht-technische Zielgruppen. Analytische Denkweise, selbstständige und agile Arbeitsweise sowie eine hohe Lernbereitschaft und Freude an der Erschließung neuer Themenfelder. Souveräne Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)

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