Data Engineer

Johannes Kepler Universität
Linz, Austria
4 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€52,865.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Big Data Health Informatics Cloud Computing Databases Continuous Integration Information Engineering Data Infrastructure Data Stores Linux DevOps Electronic Data Interchange (EDI) Interoperability
+10 more
Python (Programming Language) Machine Learning Software Engineering Systems Architecture Unstructured Data Management of Software Versions Data Processing Containerization Information Technology Machine Learning Operations

Job description

Es wird in der jungen neurowissenschaftlichen Forschungsgruppe Transformative Health Care mit Schwerpunkt KI in der Medizin eine motivierten und talentierten Datenengineerin (Data Engineer) gesucht. Sie werden an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und (klinischen) Neurowissenschaften arbeiten, und eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Implementierung der Forschungs-Dateninfrastruktur spielen. Unsere interdiszplinäre Forschungsgruppe ist Teil der Universitätsklinik für Neurologie an der Medizinischen Fakultät der JKU Linz, die sich neben ihrer Funktion als Zentrum für eine optimale klinische Versorgung auf die pathophysiologische und klinische Forschung im gesamten Spektrum neurologischer Erkrankungen konzentriert. In unserer Forschung kombinieren wir maschinellen Lernens mit Systemarchitekturen und Softwareentwicklung, um für einzelne Patientinnen greifbare Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mission ist es, die interindividuellen Unterschiede jedes Einzelnen über verschiedene neurowissenschaftliche Datenmodalitäten hinweg algorithmisch zu erfassen, personalisierte Modellkontexte zu generieren und so die Verarbeitung medizinischer Daten auf die individuellen Bedürfnisse jedesjeder Einzelnen zuzuschneiden.

Ihre Aufgaben:

  • Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT-Systemen
  • Implementierung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
  • Aufbau einer MLOps-Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine-Learning-Modellen
  • Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data-Engineering-Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine-Learning-Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
  • Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
  • Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Medizininformatik, Systemadministration oder eine thematisch passende Ausbildung mit entsprechender beruflicher Erfahrung
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveaustufe C1 für eine der beiden Sprachen bzw. B2 oder die Bereitschaft diese zu erlernen bis min. Niveau B2 für die jeweils andere Sprache)
  • Fundierte Kenntnisse in der Administration und Überwachung von Linux-Systemen sowie Expertise in der Verarbeitung und Speicherung großer Datensätze, einschließlich Datenbanktechnologien sowie effizienter und skalierbarer Architekturen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit modernen Software-Engineering- und DevOps-Praktiken (Containerisierung, CI/CD) in HPC- oder Cloud-Umgebungen
  • Eine kooperative, lösungsorientierte Denkweise mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und der Bereitschaft Verantwortung für komplexe technische Systeme zu übernehmen
  • Interesse an / Vorkenntnisse in den Bereichen Neuroimaging-Datenmodalitäten, klinische Forschungsabläufe, biomedizinischen Datenstandards, und Open Science Datenprinzipien
  • Freude an einer engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Neurowissenschaftlerinnen, Klinikerinnen und Informatiker*innen, Betriebssysteme, Plattformen

  • Linux (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

  • Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Containerisierung (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Datenbanktechnologien (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Anwendungen, DevOps

  • CI/CD (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • MLOps (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Wir suchen nach einem Kandidaten, der sowohl in der Softwareentwicklung als auch in der Datenverarbeitung Erfahrung hat und Kenntnisse in modernen DevOps-Praktiken mitbringt., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Medizininformatik, Systemadministration oder eine thematisch passende Ausbildung mit entsprechender beruflicher Erfahrung.

Sprachkenntnisse

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveaustufe C1 für eine der beiden Sprachen bzw. B2 oder Bereitschaft, diese zu erlernen bis min. Niveau B2 für die jeweils andere Sprache).

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

Benefits & conditions

Entgelt: 3.776 EUR (brutto monatlich) Das monatliche Mindestgehalt beträgt EUR 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IVb)., * Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt EUR 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IVb)

  • Stabile Arbeitgeberin
  • Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
  • Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Bezahlte Mittagspause
  • Sport und Bewegung (USI)
  • Mitarbeiter*innenevents
  • u.v.m., Entgelt: 3.776 EUR (brutto monatlich) Das monatliche Mindestgehalt beträgt EUR 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IVb).

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A. Bonuszahlungen: k.A. Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: k.A. Gleitzeit: k.A. Geringe / keine Überstunden: k.A. Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A. Sabbaticalregelung: k.A.

Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) mit einem monatlichen Mindestgehalt von EUR 3.776,10 brutto.

Arbeitsplatz und Büro

Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A. Kleine Büroeinheit: k.A. Barrierefrei: k.A. Homeoffice-Anteil: k.A.

Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung.

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A. Seminare: k.A. Sprachkurse: k.A. Messen: k.A.

Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: Ja Kostenfreie Snacks: k.A. Kostenfreies Obst: k.A. Kostenfreie Getränke: k.A. Eigene Kantine: k.A.

Bezahlte Mittagspause.

Standort

Anschrift: Johannes Kepler Universität Altenberger Straße 69 4040 Linz, Österreich, Kinderbetreuung Kidsversity (flexible Kinderbetreuung bis 19 Stunden) und Krabbelstube am Campus. Im Sommer gibt es die JKU Science Hall für Kinder von 6 bis 14 Jahre mit Ferienbetreuung (bis zu 600 Kinder im Sommer). https://www.jku.at/schule/scienceholidays/

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

Straßenbahn, Bus, Krabbelstube, Kindergarten, Schulzentrum, Ärzte, Sparmarkt am Campus, mehrere Restaurants und andere Geschäfte in der Nähe des Standortes der Universität.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

Universitätssportinstitut mit Fitnessstudio und Beachvolleyballplätze.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

About the company

Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 24.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen, Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 23.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung.

Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung

Mitnutzbare Gemeinschaftszone: Ja Fläche: 350 m² Genutzt von: 30 Mitarbeitern Tischfußball: Ja Tischtennis: Ja Raucherbereich: Ja Gemütliche Sitzgelegenheiten: Ja Gemeinschaftsküche: Ja Kühlschrank mit Getränken: Ja

Der JKU Campus im Stadtteil Linz-Auhof ist aus vielen Gründen einfach praktisch: Du läufst keine “leeren” Kilometer, denn alle wichtigen Gebäude liegen am Campus nah beieinander. Nutze die vielen gemütlichen Plätze für entspannte Chats, konzentriertes Arbeiten und Info-Austausch mit deinen Kolleg*innen. Gleichzeitig ist der Campus auch Sport- und Freizeitpark (Beachvolleyball-, Fußballplatz, Keppler Hall (mit Fitnesscenter und Sauna)). Es gibt viele Mitarbeiter-Sportmannschaften, wo man mitmachen kann. Gezielte Gesundheitsförderung vom Arbeitgeber - jeder Mitarbeiter kann pro Woche 1 Stunde während der Arbeitszeit das umfangreiche Sportangebot nutzen (u.a. Yoga).

Sozialleistungen und Gesundheit

Kinderbetreuung im Büro: Ja Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): Nein Zusätzliche Pensionsvorsorge: Ja Betriebsarzt: Ja Gesundheitschecks im Unternehmen: Ja Anonyme therapeutische Unterstützung: Ja

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