Data Engineer (AWS, Python, SAFe) 80% remote ID02897

mund consulting AG

Dreieich, Germany

about 1 month ago

Apply on de.indeed.com

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Amazon Web Services Cyber Security Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Scaled Agile Framework

Job description

Entwicklung und Betrieb einer Engpass Analyse Plattform zur Optimierung der Zugfahrten auf die Infrastruktur mit AWS, Python, SAFe, einschließlich Datenpipeline-Entwicklung, Datenmodellierung und IT-Security.

Requirements

Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von skalierbaren Datenpipelines mit Python (ab 5 Jahre)
Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von Zuglauf-, Zugstandort- und Fahrstraßenmeldungen sowie Spurplandaten aus der Leit- und Sicherungstechnik im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)
Erfahrung in der Entwicklung und Wartung einer Utility Library zum Ermöglichen eines flexiblen und effizienten Umgangs mit unterschiedlichen Dateiformaten bei der Integration in ETL Pipelines (mindestens 1 Referenz)
Praktische Erfahrung in der Anwendung von python Polars (ab 3 Jahre)
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen (ab 5 Jahre)

Soll-Anforderungen

Praktische Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit System- und Fachexperten im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)
Praktische Erfahrung in Aufbau und Wartung von Graphdatenbanken in AWS (z.B. mit Amazon Neptune) (mindestens 1 Referenz)
Praktische Erfahrung mit der agilen Methode SAFe (ab 3 Jahre)

Technologien & Methoden

AWS, Python, SAFe, python Polars, ETL Pipelines, Amazon Neptune