Data Engineer (AWS, Spark, TypeScript) 100% remote ID02917

Fachliche Beratung beim Design und der Umsetzung von Data Pipelines mit AWS, Spark und TypeScript, Modellierung der relevanten Daten, Design und Aufbau von Datenbanken, sowie Anforderungsmanagement mit verschiedenen Fachbereichen.

• Barrierefreie Softwareentwicklung (ab 3 Jahre)
• Erfahrungen mit Typescript in Verbindung mit CSS / SCSS / SCSS Modules (ab 3 Jahre)
• Erfahrungen mit Typescript in Verbindung mit React (z.B. RSC, Hooks) (ab 3 Jahre)
• Umfangreiche Projekterfahrungen in der Implementierung von Data Pipelines (Spark oder Python oder SQL) in Cloud Umgebungen AWS (z.Bsp. CDK, Lambda, ECS, Step Functions, Cognito, API Gateway, S3, CloudFront, RDS) innerhalb der letzten 5 Jahre (ab 3 Jahre)
• Umfangreiche Projekterfahrungen in der Konzeption und anschließenden Entwicklung von Datenmodellen zusammen mit den Fachbereichen innerhalb der letzten 5 Jahre (ab 3 Jahre)

Soll-Anforderungen

• Erfahrung in der Anwendung von CI/CD-Pipelines in DevOps-Umgebungen (z.B. GitLab, Git Extensions, bevorzugt Docker) (ab 3 Jahre)
• Projekterfahrung mit RESTful-APIs (Express.js, FastAPI, OpenAPI) (ab 3 Jahre)
• Erfahrung mit Geodaten / Karten innerhalb der letzten 3 Jahre (mindestens 1 Referenz)
• Erfahrung in der produktiven Nutzung mit MCP Servern (mindestens 1 Referenz)
• Erfahrung in der produktiven Nutzung von AI Agents (mindestens 1 Referenz)

Technologien & Methoden

AWS, Spark, TypeScript, CSS, SCSS, React, Python, SQL, CDK, Lambda, ECS, Step Functions, Cognito, API Gateway, S3, CloudFront, RDS, GitLab, Git Extensions, Docker, Express.js, FastAPI, OpenAPI

Herzliche Grüße Das Recruiting Team post@mund-consulting.de Bearbeitet 23.06.26