Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) 100% remote ID03160

mund consulting AG

Dreieich, Germany

about 1 month ago

Apply on de.indeed.com

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Agile Methodology Airflow Amazon Web Services Big Data Cloud Computing Databases Continuous Integration Data Warehousing Relational Databases Database Storage Structures Linux Integrated Development Environments

+12 more

Python (Programming Language) Open Source Technology Oracle SQL Developer Scrum Methodology Systems Development Life Cycle Oracle Apex Scaled Agile Framework PL-SQL Gitlab Git Data Analytics Data Management

Job description

Wartung und Weiterentwicklung von nutzerzentrierten Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien im Data Management und Data Analytics, einschließlich der Entwicklung von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen sowie der Erstellung von Datenbankstrukturen und Datenintegrationsskripten.

Requirements

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, PL/SQL und Airflow., * Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)

Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen und -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. GitLab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories)

Soll-Anforderungen

Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z.B. nach SCRUM bzw. SAFe)
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld

Technologien & Methoden

Python, PL/SQL, Airflow, AWS, Oracle SQL, Oracle Apex, Linux, Git, CI/CD, GitLab, VSCode, SDLC, SCRUM, SAFe