Tech Lead Data Engineering - Software Engineering & Genai - R&D H/F

Le profil idéal peut être un Software Engineer ayant évolué vers le Data Engineering, ou un Data Engineer ayant conservé de très solides fondamentaux en développement logiciel.

Vos principales missions

Vous interviendrez à la fois comme contributeur technique et comme référent auprès de l’équipe. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions Data et des produits intégrant des briques GenAI ;
• Participer au développement d’applications, notamment autour de Python et Streamlit ;
• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion de données internes et publiques ;
• Intervenir sur l’orchestration et l’industrialisation des workflows Data ;
• Garantir un haut niveau de qualité, robustesse et maintenabilité du code ;
• Mettre en oeuvre une approche TDD (Test-Driven Development) et contribuer à diffuser une véritable culture du test dans l’équipe ;
• Challenger les choix d’architecture et les pratiques de développement existantes ;
• Définir, proposer et faire adopter les bonnes pratiques de Software Engineering ;
• Accompagner techniquement les membres de l’équipe et faciliter les prises de décision ;
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et contribuer à transformer leurs besoins en solutions industrialisées ;
• Être moteur dans l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie, de CI/CD et de déploiement., dbt
• Frameworks et tooling LLM : LiteLLM, Langfuse ou équivalents
• Conception de pipelines RAG
• Bases de données vectorielles, notamment Weaviate
• Monitoring / alerting avec Grafana ou environnement similaire

Python / Software Engineering

• TDD et stratégies de tests
• Data Engineering
• GCP : Cloud Run / GKE, IAM, BigQuery, GCS
• Terraform
• SQL
• Ingestion de données internes et publiques
• Fivetran, Rclone ou outils équivalents
• Orchestration : Cloud Workflows, Airflow
• Streamlit
• CI/CD : GitLab CI ou équivalent, Profil recherchéNous recherchons un profil expérimenté capable de se positionner à l’intersection du Software Engineering, du Data Engineering et des produits GenAI.Au-delà de la maîtrise des technologies, la qualité du background en développement logiciel sera particulièrement déterminante.Vous disposez idéalement :D’une expérience confirmée en Software Engineering et Data Engineering ;De très solides fondamentaux de développement Python et de conception logicielle ;D’une pratique concrète et approfondie du TDD, des tests automatisés et des bonnes pratiques de qualité de code ;D’une expérience dans la conception de solutions Data robustes, industrialisées et maintenables ;D’une première expérience significative sur des produits ou applications GenAI ;D’une capacité à intervenir au-delà du seul périmètre des pipelines Data ;D’une expérience Cloud, idéalement sur GCP ;D’un anglais professionnel permettant d’évoluer dans un environnement international.La posture Tech Lead sera essentielleNous recherchons une personne capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger de manière constructive et d’apporter des standards d’ingénierie exigeants.Vous savez proposer des solutions, expliquer vos choix, accompagner les développeurs et Data Scientists, et surtout faire adopter de bonnes pratiques plutôt que simplement les préconiser.Autonomie, curiosité, rigueur, capacité à apprendre rapidement et communication claire seront indispensables pour réussir cette mission.Le point différenciant : nous recherchons moins un Data Engineer spécialisé uniquement dans la construction de pipelines qu’un véritable Tech Lead Data Engineering avec une forte culture Software Engineering, capable d’élever le niveau d’exigence technique de l’équipe et de contribuer directement à la construction de produits Data & GenAI robustes., Nous recherchons un profil expérimenté capable de se positionner à l’intersection du Software Engineering, du Data Engineering et des produits GenAI.

Au-delà de la maîtrise des technologies, la qualité du background en développement logiciel sera particulièrement déterminante.

Vous disposez idéalement :

• D’une expérience confirmée en Software Engineering et Data Engineering ;
• De très solides fondamentaux de développement Python et de conception logicielle ;
• D’une pratique concrète et approfondie du TDD, des tests automatisés et des bonnes pratiques de qualité de code ;
• D’une expérience dans la conception de solutions Data robustes, industrialisées et maintenables ;
• D’une première expérience significative sur des produits ou applications GenAI ;
• D’une capacité à intervenir au-delà du seul périmètre des pipelines Data ;
• D’une expérience Cloud, idéalement sur GCP ;
• D’un anglais professionnel permettant d’évoluer dans un environnement international.

La posture Tech Lead sera essentielle

Nous recherchons une personne capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger de manière constructive et d’apporter des standards d’ingénierie exigeants.

Vous savez proposer des solutions, expliquer vos choix, accompagner les développeurs et Data Scientists, et surtout faire adopter de bonnes pratiques plutôt que simplement les préconiser.

Autonomie, curiosité, rigueur, capacité à apprendre rapidement et communication claire seront indispensables pour réussir cette mission.

Le point différenciant : nous recherchons moins un Data Engineer spécialisé uniquement dans la construction de pipelines qu’un véritable Tech Lead Data Engineering avec une forte culture Software Engineering, capable d’élever le niveau d’exigence technique de l’équipe et de contribuer directement à la construction de produits Data & GenAI robustes., SQL Grafana Test driven development (TDD) Développement logiciel Python Autonomie

Taux journalier :Salaire selon profil

False

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential

Dans le cadre du développement de produits Data & GenAI au sein d’un environnement R&D, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer avec un très fort ADN Software Engineering.

Le consultant rejoindra une équipe à taille humaine composée de Tech Leads / Data Engineers et d’un Data Scientist, organisée autour de plusieurs produits et cas d’usage Data & GenAI.