Data Engineer Gcp - ai Engineer - Genai & Rag H/F

La première mission sera principalement orientée AI Engineering, avec pour objectif de concevoir et industrialiser des solutions GenAI basées sur des LLM et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Vous interviendrez notamment sur :

• La conception et le développement de solutions RAG robustes et performantes ;
• Le développement de workflows et d’agents IA avec LangGraph / LangChain ;
• L’intégration et l’exploitation de LLM dans des environnements applicatifs et Data ;
• La préparation, la transformation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d’usage IA ;
• Le développement de composants et pipelines en Python ;
• L’intégration des solutions au sein d’un environnement Google Cloud Platform (GCP) ;
• L’industrialisation, le monitoring et l’amélioration continue des solutions développées ;
• La collaboration avec les équipes Data, IA, Produit et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et scalables., Une opportunité de travailler sur des cas d’usage GenAI concrets et à forte visibilité, au sein d’un environnement international exigeant, avec des problématiques mêlant Data Engineering, Cloud et IA générative.

La mission offre également l’occasion de contribuer à l’industrialisation de nouvelles solutions IA et d’intervenir sur une stack moderne autour de GCP, Python, RAG, LangChain et LangGraph., Google cloud platform Gestion des données Python

Au-delà de cette première mission orientée AI Engineering, le profil recherché doit disposer d’un solide socle Data Engineering sur GCP, afin de pouvoir évoluer sur différents sujets Data & AI., Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d’une double compétence Data Engineering / AI Engineering, avec une appétence forte pour les nouveaux usages liés à l’IA générative.Compétences techniques attendues :Très bonne maîtrise de Python ;Solide expérience de Google Cloud Platform (GCP) et des environnements Data Cloud ;Expérience concrète dans la mise en oeuvre de solutions RAG ;Maîtrise ou expérience significative de LangChain et/ou LangGraph ;Bonne compréhension des LLM, de leurs mécanismes d’intégration et de leurs contraintes ;Solides compétences en Data Engineering : ingestion, transformation, pipelines et traitement de données ;Sensibilité aux problématiques d’industrialisation, de performance, de qualité et de monitoring des solutions IA.Qualités recherchées :Vous êtes autonome, pragmatique et à l’aise dans des environnements exigeants. Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques comme métiers et êtes capable de passer rapidement d’un besoin fonctionnel à une solution technique fiable.Une expérience sur des projets GenAI / RAG en environnement entreprise sera particulièrement appréciée.Pourquoi rejoindre cette mission ?Une opportunité de travailler sur des cas d’usage GenAI concrets et à forte visibilité, au sein d’un environnement international exigeant, avec des problématiques mêlant Data Engineering, Cloud et IA générative.La mission offre également l’occasion de contribuer à l’industrialisation de nouvelles solutions IA et d’intervenir sur une stack moderne autour de GCP, Python, RAG, LangChain et LangGraph., Nous recherchons un profil disposant d’une double compétence Data Engineering / AI Engineering, avec une appétence forte pour les nouveaux usages liés à l’IA générative.

Compétences techniques attendues :

• Très bonne maîtrise de Python ;
• Solide expérience de Google Cloud Platform (GCP) et des environnements Data Cloud ;
• Expérience concrète dans la mise en oeuvre de solutions RAG ;
• Maîtrise ou expérience significative de LangChain et/ou LangGraph ;
• Bonne compréhension des LLM, de leurs mécanismes d’intégration et de leurs contraintes ;
• Solides compétences en Data Engineering : ingestion, transformation, pipelines et traitement de données ;
• Sensibilité aux problématiques d’industrialisation, de performance, de qualité et de monitoring des solutions IA.

Qualités recherchées :

Vous êtes autonome, pragmatique et à l’aise dans des environnements exigeants. Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques comme métiers et êtes capable de passer rapidement d’un besoin fonctionnel à une solution technique fiable.

Une expérience sur des projets GenAI / RAG en environnement entreprise sera particulièrement appréciée.

Localisation : Paris Durée : 12 mois, Taux journalier :Salaire selon profil

Dans le cadre de projets Data & IA à forte visibilité au sein d’un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un(e) Data Engineer GCP / AI Engineer pour intervenir sur des sujets d’IA générative.