KI-Engineer Data Scientist

Foundation Models, repräsentationsbasiertes Lernen sowie skalierbare, nachhaltige und wiederverwendbare Machine-Learning-Modelle - Forschung zu Learning under Label Scarcity, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning und Continual Learning - Mitarbeit bei der Planung und wissenschaftlichen Durchführung nationaler und internationaler Forschungsprojekte - Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschung auf internationalen Fachkonferenzen - Entwicklung eines individuellen Forschungsprofils innerhalb der Forschungsgruppe - Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten - Eigenständige Betreuung von Übungen, Praktika und studentischen Arbeiten (max. im Umfang von 4 LVS) - Mitwirkung bei der Durchführung von Prüfungen - Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Scalable Machine Learning for Data and Processes ## IHR PROFIL - Überdurchschnittlich abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium

(Master oder vergleichbar) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fach, Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Artificial lntelligence - Interesse an moderner Forschung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Foundation Models - Representation Learning - Self-Supervised, Contrastive Learning & Continual Learning - Learning under Label Scarcity - Scalable & Sustainable Al - Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python (z. B. PyTorch) - Fähigkeit zu analytischem, strukturiertem und eigenständigem Arbeiten - Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und einer Promotion - Soziale und kommunikative Kompetenz - Sehr gute Englischkenntnisse - Bereitschaft, innerhalb der ersten zwei Jahre der Beschäftigung Deutschkenntnisse auf mindestens dem Niveau B2 zu erwerben Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines

Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer befristet bis zu 3 Jahren Stellenwert E 13 TV- L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26272 Ansprechpartner Herr Prof. Dr. Marwan Hassani hassani@uni-wuppertal.de Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de Bewerbungsfrist 05.10.2026 WIR BIETEN IHNEN - Kollegiales und wertschätzendes Miteinander - Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport - Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice - Arbeiten in internationalem