Data Scientist /x)

Mercedes-Benz Group AG
Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Business Process Management Data Integration Python (Programming Language) Knowledge Management Rapid Prototyping Process Robotic Automation Software Systems Architecture Unstructured Data Large Language Models
+4 more
Multi-Agent Systems Prompt Engineering Information Technology Nintex

Job description

n, Du entwirfst und definierst die End-to-End-Architektur fĂŒr intelligente Automatisierungs- und KI-Lösungen fĂŒr unsere Organisation. Du konzipierst, entwickelst und implementierst autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Aufgaben lösen können, von der Idee bis zur produktiven Anwendung, unter BerĂŒcksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtloser Integration in die bestehende IT-Infrastruktur. \n \n

  • Technologieauswahl und Standardisierung: Du wĂ€hlst geeignete Technologien und Plattformen aus (z. B. RPA, BPM, AI/ML-Komponenten, NLP, Vektordatenbanken) und bewertest diese. Zudem definierst Du technische Standards fĂŒr den Betrieb von Agenten-basierten Systemen. \n

  • Prompt Engineering und LLM-Integration: Du entwickelst und optimierst Prompt-Engineering-Strategien fĂŒr Large Language Models (LLMs), um das Verhalten und die Interaktion der Agenten prĂ€zise zu steuern. Dies beinhaltet das Fine-Tuning und Deployment von LLMs als auch die Anwendung von RAG. \n

  • Wissensmanagement und RAG-Architekturen: Du konzipierst und implementierst Wissensarchitekturen, einschließlich Pipelines zur Aufbereitung unstrukturierter Daten und deren Integration in moderne Such- und Retrieval-Systeme, um eine effiziente Nutzung und Aufbereitung von Daten als "Single Source of Truth" fĂŒr unsere KI-Agenten zu etablieren. \n

  • Human-in-the-Loop-Systeme, Compliance und Datenschutz: Du konzipierst und implementierst Feedback-Schleifen, die Fachexperten eine effiziente Validierung und Freigabe von Ergebnissen und Wissen der KI-Agenten ermöglichen. Du stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher und bereitest Systeme auf die Verarbeitung sensibler Informationen vor (Privacy-by-Design). \n

  • Agenten-Orchestrierung und -Integration: Du gestaltest und orchestrierst Agenten-Workflows mit gĂ€ngigen Frameworks (und/oder Tools wie n8n) zusammen mit unseren Fachexperten. Die Agenten interagieren dabei ĂŒber APIs mit Systemen und nutzen diverse Tools, um ihre FĂ€higkeiten zu erweitern. \n

  • QualitĂ€tssicherung und Validierung: Du entwickelst technische Prozesse zur Sicherstellung einer hohen ErgebnisqualitĂ€t im Sinne Interpretierbarkeit, ErklĂ€rbarkeit (Explainable AI) und ethische VertrauenswĂŒrdigkeit von KI-Agenten zu gewĂ€hrleisten und fĂŒhrst Standards und Methoden zum “Grounding” ein. \n

  • Rapid Prototyping und PoC-Entwicklung: Du ĂŒbernimmst die FĂŒhrung bei der schnellen Entwicklung von Proof-of-Concept (PoC) KI-Anwendungen, um den Wert und Machbarkeit zu demonstrieren. \n

\n, * LLM-Expertise: Fundierte Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Chunking, Embeddings, RAG, sowie Kenntnisse im Fine-Tuning und der Quantisierung. \n

  • QualitĂ€ts- und Compliance-Bewusstsein: Ein hohes Bewusstsein fĂŒr die QualitĂ€ts-, VerlĂ€sslichkeits- und Sicherheitsstandards der Mercedes-Benz AG sowie fĂŒr regulatorische Anforderungen und Datenschutz (Privacy-by-Design). \n

  • ArchitekturverstĂ€ndnis: Fundiertes VerstĂ€ndnis fĂŒr Systemarchitekturen, Datenintegration und Sicherheitskonzepte im Kontext von KI-Lösungen. \n

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Persönliche Kompetenzen: \n \n

  • KommunikationsstĂ€rke: Die FĂ€higkeit, komplexe technische Konzepte klar und verstĂ€ndlich an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren und Lösungen zu prĂ€sentieren. \n

  • Analytische FĂ€higkeiten: AusgeprĂ€gtes analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise. \n

  • Theoretisches VerstĂ€ndnis: Interesse an Konzepten wie Reinforcement Learning, Multi-Agent Systems, EvolutionĂ€re Algorithmen, Meta-Learning fĂŒr kognitive Architekturen und adaptive Systeme. \n

\n

Wir bieten Dir mehr als nur ein BeschÀftigungsverhÀltnis. \n

Was Dich erwartet: \n \n

  • Übertarifliche VergĂŒtung \n

  • Betriebliche Altersvorsorge \n

  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld \n

  • JĂ€hrliche Ergebnisbeteiligung in AbhĂ€ngigkeit vom GeschĂ€ftserfolg \n

  • Kantine vor Ort \n

  • Kinderbetreuung \n

  • Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell \n

  • Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen \n

  • Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich \n

  • RegelmĂ€ĂŸige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen \n

  • Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung \n

  • Bezahlte Freistellung fĂŒr wichtige familiĂ€re Ereignisse (z. B. Hochzeit) \n

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Requirements

  • Akademischer Hintergrund: Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Data Science, Informatik, KĂŒnstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachbereich. \n

  • Spezialisierte Erfahrung: Nachweisliche praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen. \n

  • Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, inklusive relevanter Bibliotheken und Frameworks fĂŒr KI-Agenten (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph, Dify, Ollama). Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationsplattformen wie n8n ist von Vorteil.

Benefits & conditions

n

  • \n\t\t\t\t\t Coaching \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Hybrides Arbeiten möglich \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Mitarbeiterrabatte möglich \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Gesundheitsmaßnahmen \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t MobilitĂ€tsangebote \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Mitarbeiterhandy möglich \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Mitarbeiter Events \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Essenszulagen \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Mitarbeiterbeteiligung möglich \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Betriebliche Altersversorgung \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Flexible Arbeitszeit möglich \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Lebenslanges Lernen \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Parkplatz \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Kantine, CafĂ© \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Gute Anbindung \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Barrierefreiheit \n\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t Betriebsarzt \n\t\t\t\t

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About the company

Mercedes- Benz Group AG Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. \n

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere fĂŒr die Mitarbeiter des Konzerns - und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein! \n

Wir suchen einen visionĂ€ren und erfahrenen Data Scientist (d/m/f/x) mit einer ausgeprĂ€gten Leidenschaft fĂŒr Agentive KĂŒnstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser SchlĂŒsselrolle wirst Du intelligente Agenten konzipieren, entwickeln und implementieren, die in der Lage sind, die hohen Erwartungen an eine moderne, digitale Krankenkasse zu erfĂŒllen. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst sicher, dass alle KI-Lösungen unter BerĂŒcksichtigung höchster regulatorischer und ethischer Standards entwickelt werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswĂŒrdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen fĂŒr Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und FachkrĂ€ftemangel auch zukĂŒnftig zu gewĂ€hrleisten. \n

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu: \n

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