Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Systemsimulation & KI-gestützte Datenanalyse

Hochschule Augsburg
Gersthofen, Germany
2 days ago
Apply on karriere.tha.de
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis R (Programming Language) Python (Programming Language) MATLAB Machine Learning Tensorflow Pytorch Scikit Learn Information Technology

Job description

  • Entwicklung von Systemsimulationen für komplexe technische Systeme
  • Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Systemverhalten
  • Planung und Durchführung von experimentellen Tests und Validierungen
  • Analyse und Auswertung großer Mess- und Simulationsdatensätze
  • Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Prognoseverfahren
  • Vergleich von Simulationsergebnissen mit experimentellen Daten
  • Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten
  • Betreuung von Studierenden und Abschlussarbeiten
  • Mitarbeit in interdisziplinären Forschungsprojekten
  • Forschungsschwerpunkte:
  • Systemsimulation komplexer technischer Systeme
  • KI-gestützte Modellierung
  • Datenanalyse & Machine Learning
  • Testplanung & Validierung
  • Digitale Zwillinge
  • Prognosemodelle
  • Optimierung technischer Systeme

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem der folgenden Bereiche:
  • Maschinenbau
  • Informatik
  • Luft- und Raumfahrttechnik
  • Mechatronik
  • Physik
  • Data Science oder vergleichbar
  • Erfahrung im Umgang mit Simulationstools (z. B. MATLAB/Simulink, Modelica, Python) und Machine Learning / KI (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) wünschenswert
  • Kenntnisse Datenanalyse (Python, MATLAB, R) wünschenswert
  • Erfahrung mit Testplanung und Versuchsauswertung
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

An der Hochschule schreiben wir Arbeitsatmosphäre groß: Offene Kommunikation und gegenseitiger Respekt prägen unsere Kultur. Wir schätzen Sie, Ihre Meinung und Ihre Kompetenz. Die Technische Hochschule Augsburg fördert aktiv die Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.

Weitere Rahmenbedingungen:

  • Bis zum 31.05.2027 befristete Stelle mit attraktiver Vergütung je nach Qualifikation bis max. Entgeltgruppe 13 (TV-L)
  • Mitarbeit an innovativen KI-Forschungsprojekten
  • Möglichkeit zur Promotion in einem hochaktuellen Forschungsfeld
  • Interdisziplinäres Arbeitsumfeld
  • Enge Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen aus der Industrie, Behörden und Forschungseinrichtungen
  • Moderne Forschungsinfrastruktur
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten nach der Einarbeitung

About the company

Am TTZ Gersthofen befassen sich Forscher (w/m/d) der Technischen Hochschule Augsburg seit 2025 in Kooperation mit lokalen Unternehmen mit der Entwicklung und Anwendung moderner und praxisorientierter Ansätze in den Bereichen Wasserstoff, Leichtbau und digitale Technologien.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on karriere.tha.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:35 min

Analyzing current and future IT talent shortages in Germany

Ingolf Teetz Ingolf Teetz · World Congress 2024

1:39 min

Fundamentals of tensors and the TensorFlow library

Håkan Silfvernagel · LIVE

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · World Congress 2023

2:40 min

Motivations for transitioning legacy MATLAB repositories to Python

Michael Niebisch Michael Niebisch · World Congress 2024

3:55 min

Evaluating central server APIs against edge deployment models

Hauke Brammer · World Congress 2021

1:06 min

Compiling PyTorch environments for advanced time forecasting

Christoph Lohrmann Christoph Lohrmann +1 · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all