Werkstudent | KI & Data Science Automotive

Works at ASAP

Ingolstadt, Germany

10 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

jobs.meinestadt.de

Tech stack

Artificial Intelligence Cloud Computing Databases Github Integrated Development Environments Python (Programming Language) Tensorflow Pytorch Large Language Models Multi-Agent Systems Deep Learning Git

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Information Technology Machine Learning Operations

Job description

Cloud Mobilität Informatik Autonomes Fahren Englisch Python TensorFlow GIT Entwicklungsumgebungen GitHub Mentoring E-Mobility Engineering Deutsch Eigenmotivation

Requirements

Aufbau einer Knowledge Base und Vektor-Datenbank für Fahrzeug-Diagnosedaten
Entwicklung von Parsern und ML-Pipelines zur Analyse von Logdaten
Prototyping von RAG-Systemen mit Frameworks wie LangChain oder LangGraph
Evaluierung und Fine-Tuning aktueller LLMs (z. B. Llama, Mistral) für Automotive-Cases
Training von ML-Modellen zur Anomalieerkennung sowie Erstellung von Dashboards Dein Know-How
Studium der Informatik, Data Science, KI oder Mathematik (ab 3. Semester)
Sichere Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Git
Theoretische Grundlagen in ML/Deep Learning, idealerweise ergänzt um NLP- oder Cloud-Wissen
Interesse an LLMs, RAG-Architekturen oder Vektor-Datenbanken (z. B. Qdrant, Chroma)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Eigeninitiative (z. B. eigene GitHub-Projekte) Deine Benefits
Praxiseinsatz an echten Automotive-Daten - kein Toy-Dataset, sondern reale Diagnose-Traces
Modernster Tech-Stack: LLMs, Multi-Agent-Systeme, Vektor-Datenbanken, MLOps
Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen ML-Engineers und Data Scientists
Flexibles Arbeiten, angepasst an dein Studium