AI Solutions Engineer - LLM Integration, AI Agents & Automation

Skills und Agenten end-to-end entwickeln Du begleitest den gesamten Weg - von der Use-Case-Idee über die Modellauswahl bis zur API-basierten Bereitstellung im produktiven Betrieb. Mit Tools wie Langdock entscheidest du situativ, ob ein leistungsstarkes oder ein kosteneffizientes Modell zum Ziel führt.

Systeme sauber anbinden Schnittstellen und Datenanbindungen liegen in deiner Verantwortung - inklusive der Integration von Unternehmensdaten und -systemen wie SAP.

Sorgfältig in Produktion bringen Testing, Dokumentation, Versionierung und die Begleitung des Rollouts direkt in den Fachbereichen gehören für dich genauso dazu wie das eigentliche Bauen der Lösung.

Governance mitdenken Du bringst dich aktiv in das Governance-Modell ein und sorgst über Wissenstransfer dafür, dass Lösungen auch langfristig intern weiterbetrieben werden können.

Technologien fundiert bewerten Modelle, Plattformen und Stacks beurteilst du nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich und ethisch - und leitest daraus ab, wo KI wirklich Mehrwert schafft.

Infrastruktur selbst verantworten Cloud- und On-Premise-Umgebungen auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf.

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin
• Mehrjährige, nachweisbare Praxiserfahrung mit Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen
• Bereits umgesetzte produktive KI-Lösungen - nicht nur Prototypen - rund um LLMs, Agenten, Prompt-/Skill-Design, RAG und Tool-Use
• Sicherheit in Python und PowerShell sowie Erfahrung in eigenständiger Schnittstellenentwicklung
• Routine in Cloud- und On-Premise-Umgebungen, idealerweise mit Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux
• Hands-on-Mentalität, Lieferorientierung, Teamgeist und echte Neugier
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Von Vorteil: Erfahrung mit KI-generiertem Code, Datenschutzanforderungen, der EU-KI-Verordnung sowie SAP und Unternehmensdatenlandschaften

• 80.000 € bis 100.000 € Jahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung
• Hybrides Arbeiten am Standort Düsseldorf (1x/Monat ins Büro)
• Ein Team, das KI nicht diskutiert, sondern täglich baut und betreibt
• Echter Gestaltungsspielraum bei Governance, Tooling und Modellstrategie in einem KI-First-Unternehmen, Beschäftigungsart:

Vollzeit

Gehalt:

80.000 € - 100.000 € pro Jahr

Job-ID:

8685