Data Engineer

Synpulse8 Deutschland GmbH

Ulm, Germany

9 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Job source

www.jobs.de

Tech stack

Code Review Databases Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Structures Python (Programming Language) NoSQL SQL Databases Data Processing Git Pandas Pyspark

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Apache Nifi

Job description

Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) Tätigkeiten Deine Aufgaben: Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse Automatisierung von Datenprozessen Parametrisierung von Apache NiFi in Projekten Anforderungen Dein Profil: Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark) Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Reviews Team Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz. Bei uns erwarten Dich: Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen) Familiäres, informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung) Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten - mit einem Bürotag pro Woche Arbeiten mit aktueller Technologie und Freiraum für neue Ideen Zeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen Bewerbungsprozess Video-Interview Probearbeitstag bei uns Finales Gespräch zur Klärung offener Punkte

Requirements

Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark)
Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Reviews

Benefits & conditions

Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz.

Bei uns erwarten Dich:

Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen)
Familiäres, informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten - mit einem Bürotag pro Woche
Arbeiten mit aktueller Technologie und Freiraum für neue Ideen
Zeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen