Data Engineer - Fokus Databricks

• Konzeption, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis von Azure Databricks
• Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Microsoft Azure Data Factory, Azure Databricks und weiteren Azure-Diensten
• Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen operativen Quell- und Drittsystemen (u.a. SAP, CRM, Salesforce) für Analytics-, Reporting- und Data-Science-Anwendungen
• Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Maßnahmen in den Bereichen Data Quality, Data Governance, Data Security sowie Sicherstellung nachvollziehbarer Datenflüsse
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zu Architektur, Datenflüssen, Datenmodellen und Entwicklungsstandards

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation
• 3+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder Ähnlichem
• Erfahrung mit Azure Databricks sowie der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python
• Erfahrung in der Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, idealerweise SAP, CRM oder Salesforce
• Verständnis für Datenmodelle und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge, insbesondere im Umfeld von Finance, Sales und Service
• Kenntnisse in Data Quality, Data Governance und Data Security

• Einen sicheren und langfristigen Arbeitsplatz in unserem expandierenden, international agierenden Hightech-Unternehmen
• Eine innovative Unternehmenskultur, die Raum für Spitzenleistungen bietet und die Stellung als Technologieführer am Weltmarkt sichert
• Ein wertorientiertes Arbeitsumfeld, das ein kollegiales Miteinander fördert und aktive Mitgestaltung fordert
• Eine herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung und persönlichem Gestaltungsspielraum
• Eine intensive individuelle Einschulung
• Work Outside Office (anlassbezogene Möglichkeit außerhalb des Büros zu arbeiten)
• Fachliche und persönliche Weiterbildung

Wir bieten Ihnen eine faire und marktkonforme Vergütung auf Basis des Kollektivvertrags für Angestellte im Metallgewerbe - angepasst an die regionalen Gegebenheiten des steirischen Arbeitsmarkts. Das Mindestgehalt für diese Position beträgt EUR 4.000 brutto pro Monat (auf Vollzeitbasis). Persönlichkeit, Kompetenz und Erfahrung zählen bei uns mehr als starre Vorgaben. Deshalb legen wir Ihr tatsächliches Bruttogehalt individuell fest und honorieren Ihre Qualifikationen selbstverständlich mit einer entsprechenden Überzahlung.

bei Anton Paar GmbH Graz heute

Anton Paar entwickelt, produziert und vertreibt hochpräzise Labor- und Prozessmesstechnik sowie maßgeschneiderte Automations- und Robotiklösungen. Daten aus Finance, Sales und Service bilden eine wichtige Grundlage für fundierte Entscheidungen bei Anton Paar. Als Data Engineer gestalten Sie unsere moderne Datenplattform auf Basis von Azure Databricks und sorgen dafür, dass insbesondere Finanz-, Vertriebs- und Servicedaten aus Systemen wie SAP, CRM und Salesforce zuverlässig integriert, aufbereitet und für Analytics und Reporting - unter anderem für unsere Sales & Service Dashboards - bereitgestellt werden.