Senior Data Analyst:in

WIG2 GmbH
Leipzig, Germany
17 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Data Analysis Automation of Tests Continuous Integration Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Data Processing Git Information Technology

Job description

  • eigenständige Konzeption neuer Datenaggregate - von der fachlichen Fragestellung bis zum produktiven Datenmodell,
  • Verantwortung fĂźr die wiederkehrende Aktualisierung und Qualitätssicherung aggregierter Auswertungen auf Basis von Krankenkassendaten,
  • strategische Weiterentwicklung und Ausbau der bestehenden Datenpipeline um neue Erkrankungen, Themenfelder und Kennzahlen,
  • Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Datenlieferprozesse sowie Sicherstellung reproduzierbarer Ergebnisse durch versionierte Datenmodelle und dokumentierte DatenflĂźsse,
  • fachlicher Austausch mit internen und externen Ansprechpartner:innen zur Ableitung neuer Themenfelder und Kennzahlen,
  • fachliche Anleitung und UnterstĂźtzung von Kolleg:innen im Team.

Requirements

Sie haben bereits Erfahrung darin, Datenpipelines für aggregierte Auswertungen nicht nur zu betreiben, sondern auch eigenständig zu konzipieren und weiterzuentwickeln - von der fachlichen Fragestellung über das Datenmodell bis zur regelmäßigen, reproduzierbaren Bereitstellung der Ergebnisse? Dann sind Sie bei uns richtig. ­, * ein gut abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringen.

  • mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Datenpipelines bzw. Analyseumgebungen mitbringen.
  • idealerweise bereits Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards (PowerBI und/oder Shiny) haben - das ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Ăźber sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Datenanalyse mittels SQL und R/Python verfĂźgen, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit Abrechnungs- bzw. GKV-Daten.
  • Erfahrung mit CI/CD-Konzepten im Analytics- oder BI-Umfeld (z. B. Git, Deployment-Strategien, automatisierte Tests) mitbringen.
  • Ăźber eine analytische Denkweise, technisches Verständnis und Freude an strukturiertem Arbeiten verfĂźgen.
  • eine hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebener Arbeit im Gesundheitswesen mitbringen.

Benefits & conditions

  • eine auf Langfristigkeit angelegte Zusammenarbeit in einem wachsenden, dynamischen und familienfreundlichen Unternehmensverbund,
  • attraktive Benefits, wie z. B. Zuschuss zum JOB-Ticket, Jobfahrrad oder Fitness,
  • ein angenehmes Betriebsklima mit gemeinsamen Aktivitäten auch außerhalb der Arbeitszeiten,
  • eine offene, kooperative und wertschätzende Unternehmenskultur,
  • eine flexible Arbeitszeitenregelung,
  • die MĂśglichkeit, im Homeoffice arbeiten,
  • fachliche und methodische Weiterbildungen und
  • auf Raum fĂźr Ihre eigene wissenschaftliche Entwicklung, z. B. Promotion., * Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliche Weiterbildung
  • Firmenevents
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gleitzeit
  • Homeoffice-MĂśglichkeit
  • Kostenlose Getränke
  • Kostenloser Parkplatz

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