Senior Data Engineer (Amazon Bedrock, Amazon Textract, LangChain) 95% remote ID03344

mund consulting AG

Dreieich, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Adobe InDesign Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Databases Continuous Integration Python (Programming Language) SQL Databases Data Logging Large Language Models Backend Fastapi

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Machine Learning Operations Terraform Software Version Control Docker

Job description

Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Optimierung und Dokumentation von Datenintegrations- und Datenverarbeitungslösungen, inklusive Datenpipelines, AWS-Umgebung, Tests, Validierungsmechanismen, Monitoring, CI/CD-Pipelines, Deployments, Versionsmanagement, Release-Aktivitäten, Logging, Terraform, Docker, Python, FastAPI, SQL, LangChain, Amazon Bedrock und Amazon Textract.

Requirements

Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate
Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter Daten (ab 5 Jahre)
Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents (ab 3 Jahre)
Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung (ab 5 Jahre)
Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform (ab 3 Jahre), * Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL (3 Referenzen)
Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen (2 Referenzen)
Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen (ab 3 Jahre)

Benefits & conditions

Amazon Bedrock, Amazon Textract, LangChain, Python, FastAPI, AWS, Docker, CI/CD, Terraform, SQL, LLMs, MLOps, Observability, Strands Agents, Datenbanken, IT-Sicherheitsstandards, Herzliche Grüße Das Recruiting Team post@mund-consulting.de Bearbeitet 28.09.26