Data Engineer (AWS, SQL, dbt) 94% remote ID03056

Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien, Modellierung und Implementierung von Datenmodellen mit SQL, Weiterentwicklung von Monitoring-Prozessen, Entwicklung von dbt-Projekten.

• Praktische Erfahrungen in der Abfrage, Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (SQL, Star-Schema) (ab 5 Jahre)
• Praktische Erfahrungen in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-)strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3) (ab 5 Jahre)
• Praktische Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (AWS) (ab 5 Jahre)
• Praktische Erfahrungen in der Strukturierung, Entwicklung, und Optimierung von dbt-Projekten (data build tool, insb. dbt Core) (ab 1 Jahr)
• Tiefgehende Kenntnisse der Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich

Soll-Anforderungen

• Praktische Erfahrungen im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation) (ab 3 Jahre)
• Praktische Erfahrungen in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. (Daten-)Architekturentscheiders (ab 3 Jahre)
• Erfahrungen in der verständlichen Vermittlung komplexer datentechnischer Sachverhalte (mindestens 3 Referenzen)
• Vorherige Projekterfahrungen im Kontext von Bauprojekten oder Eisenbahninfrastrukturunternehmen (ab 1 Jahr)

Technologien & Methoden

AWS, SQL, dbt, AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS CDK, AWS CloudFormation

Herzliche Grüße Das Recruiting Team post@mund-consulting.de Bearbeitet 04.08.26