DATA ENGINEER - IA / DATA | HÍBRIDO MADRID

Infortec Consultores
Madrid, Spain
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Cloud Computing Databases Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) NoSQL DataOps SQL Databases Apache Spark Apache Kafka
+1 more
Docker

Job description

En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Data, Analítica e Inteligencia Artificial., Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.

Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.

Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.

Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.

Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.

Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.

Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).

Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.

Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.

Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.

Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato., * Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.

  • Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
  • Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.
  • Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark.
  • Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.
  • Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes.
  • Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.
  • Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.
  • Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD.
  • Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
  • Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.
  • Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.
  • Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización.
  • Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato.

Requirements

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, con capacidad para construir y operar plataformas y pipelines de datos robustos, escalables y fiables, trabajando con diferentes fuentes de información y poniendo los datos a disposición de soluciones de analítica, IA y procesos de negocio., Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones similares.

Experiencia trabajando con Python y SQL.

Experiencia con Apache Spark.

Conocimientos sólidos de ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.

Experiencia con Kafka o tecnologías equivalentes.

Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Experiencia en entornos Cloud.

Conocimientos de Docker, contenedores y CI/CD.

Conocimientos de Infrastructure as Code.

Valorable experiencia en DataOps, calidad, gobierno y seguridad del dato.

Benefits & conditions

Modalidad híbrida en Madrid.

Contrato indefinido.

Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.

Participación en proyectos relacionados con Data e Inteligencia Artificial.

Entorno tecnológico y posibilidades de crecimiento profesional.

Plan de formación continua.

Infortec Benefits

Seguro de salud.

Seguro dental.

Tickets restaurante.

Cheque guardería.

Plan de formación continua.

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