Fullstack .Net Cloud AWS

Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas cloud y analítica de datos para incorporarse a una organización global SaaS. La persona seleccionada participará en la evolución de capacidades de analítica multiplataforma, contribuyendo al diseño, integración y procesamiento de datos operativos y de interacción con clientes., Tendrás un papel clave en la construcción de soluciones analíticas escalables que permitan la explotación de datos para reporting, inteligencia artificial, automatización y generación de insights de negocio dentro de una plataforma global orientada a canales asistidos y experiencia de cliente., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

• Integrar información procedente de múltiples fuentes:
• Genesys Cloud.
• Microsoft Dynamics 365.
• Sistemas de encuestas y feedback de cliente.
• Plataformas core bancarias.
• Fuentes de datos corporativas locales y globales.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.
• Implementar flujos de ingesta batch y near real-time.
• Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras escalables.
• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datos.
• Optimizar consultas y almacenamiento en entornos Data Lake y Data Warehouse.
• Colaborar con equipos de BI, analítica, producto e ingeniería.
• Participar en iniciativas relacionadas con:
• KPI operativos.
• Analítica omnicanal.
• Workforce Management.
• Quality Management.
• Speech & Text Analytics.
• Customer Experience Analytics.
• Soluciones de IA y Copilot.
• Contribuir al diseño de arquitecturas analíticas y basadas en eventos.

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.
• Diseño e implementación de pipelines de datos.
• Experiencia con plataformas cloud de datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en modelado analítico de datos.
• Transformación y optimización de datos.
• Experiencia con frameworks ETL/ELT.
• Integración mediante APIs REST.
• Procesamiento batch y near real-time.
• Experiencia con ecosistemas AWS o Azure.
• Conocimiento de:
• Data Governance.
• Data Lineage.
• Data Quality.
• Observabilidad y monitorización de datos.
• Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones de datos escalables.