Senior Data Validation Tester
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Role details
Tech stack
Job description
- Definir y ejecutar escenarios de pruebas UAT y casos de prueba.
- Realizar actividades de validación de datos entre sistemas origen y destino.
- Validar reglas de negocio y lógica de transformación de datos.
- Llevar a cabo procesos de reconciliación de datos entre plataformas legacy y entornos objetivo.
- Identificar, documentar y realizar el seguimiento de incidencias y defectos.
- Coordinarse con usuarios de negocio durante los ciclos de UAT.
- Generar evidencias de prueba y documentación de validación y aprobación.
- Monitorizar la resolución de incidencias y validar las correcciones implementadas.
- Garantizar la trazabilidad entre requisitos, pruebas ejecutadas y resultados obtenidos.
- Dar soporte a las actividades de validación durante las fases de cutover y puesta en producción.
Requirements
Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:
- MÃnimo 5 años de experiencia en roles de QA, Testing o Validación de Datos.
- Experiencia demostrada en validación de soluciones Data Warehouse o Data Mart.
- Sólida experiencia realizando reconciliaciones de datos entre sistemas origen y destino.
- Dominio de SQL para análisis y validación de datos.
- Conocimiento de procesos ETL y transformaciones de datos.
- Experiencia utilizando herramientas de gestión de incidencias como JIRA.
- Experiencia en planificación, definición y ejecución de pruebas UAT.
- Capacidad para generar documentación funcional y técnica de forma estructurada.
- Conocimientos de entornos analÃticos en AWS serán valorados positivamente.
- Experiencia con DBT y validación de modelos de datos será un plus.
- Conocimientos de Informatica PowerCenter e Informatica IICS.
- Experiencia con herramientas de Data Governance y Data Quality.
- Experiencia trabajando en entornos corporativos complejos y grandes organizaciones.
- Gran atención al detalle y capacidad para detectar inconsistencias en los datos.
- Mentalidad orientada a negocio y foco en la calidad.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
- Actitud proactiva para la identificación y resolución de problemas., * Proyectos variados y desafiantes: participarás en iniciativas estratégicas de transformación y modernización de plataformas de datos.
- Flexibilidad y modelo hÃbrido: cultura orientada al equilibrio entre la vida personal y profesional.
- Aprendizaje continuo.
- Acceso a formación especializada y certificaciones en tecnologÃas de datos y cloud.
- Participación en proyectos innovadores relacionados con calidad, gobierno y analÃtica del dato.
- Diversidad de clientes e innovación constante: proyectos de impacto real con organizaciones lÃderes.
- Entornos colaborativos e inclusivos: equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
- Crecimiento profesional y desafÃo técnico: autonomÃa, mentoring y oportunidades de desarrollo dentro del área de Data & AI., Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
About the company
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquà podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones lÃderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnologÃa y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?Buscamos un/a UAT & Data Validation Tester para participar en proyectos de modernización de plataformas de datos, contribuyendo a garantizar la calidad, consistencia y cumplimiento de las reglas de negocio en soluciones de Data Warehouse y Data Mart. Trabajarás de forma estrecha con equipos de negocio, Product Owners, Data Engineers y Data Architects para validar datos migrados y asegurar la correcta implantación de los requisitos funcionales.
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