Data Engineer

• Dateninfrastruktur & Pipelines: Konzeption, Aufbau, Optimierung und Betreuung robuster ETL-/ELT-Datenpipelines sowie Anbindung verschiedenster Datenquellen via APIs.
• Snowflake-Implementierung: Weiterentwicklung und Pflege unserer zentralen Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Snowflake.
• Datenmodellierung: Erstellung flexibler, wiederverwendbarer Datenmodelle, Source-to-Target Mappings sowie Aufbereitung strukturierter Datensätze für Reporting und Business Analytics.
• Datenqualität & Governance: Analyse, Identifikation und nachhaltige Behebung von Dateninkonsistenzen und Prozessursachen sowie die saubere Dokumentation von Datenflüssen.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, BI/Analytics, Applikations-Verantwortlichen (z. B. ERP, PIM, WMS, CRM, E-Commerce) und externen Partnern zur Optimierung unserer datengetriebenen Geschäftsprozesse.

• Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle in der Datenverarbeitung.
• Technisches Know-how:
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fundierte Praxis mit relationalen Datenbanken.
• Praktische Erfahrung in der Nutzung und Administration von Snowflake (Cloud Data Warehouse).
• Routine im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und API-Schnittstellen.
• Prozess- & Business-Verständnis: Verständnis für Unternehmensdaten aus zentralen Systemen (z. B. ERP, CRM, WMS, PIM, Supply Chain oder Finance).
• Arbeitsweise: Starke analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Problem-Lösungskompetenz sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein für Datenstrukturen.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil).

• Arbeitsumfeld: Ein internationales, wachsendes Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem kollegialen Teamgeist.
• Weiterentwicklung: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten - eine solide Basis und der Wille zur Weiterentwicklung stehen bei uns im Vordergrund.
• Sicherheit & Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten Unternehmen mit langfristiger Ausrichtung.
• Benefits: Abwechslungsreiche Aufgabengebiete, regelmäßige Team-Events sowie ein kostenfreier Mitarbeiterparkplatz direkt am Standort.

Unser Kunde sind ein dynamisches, international ausgerichtetes Handels- und Markenunternehmen mit jahrzehntelanger Tradition auf Wachstumskurs. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Vertrieb von hochwertigem, professionellem Equipment für die Gastronomie- und Großküchenbranche. Mit mehreren Standorten in Europa und Asien sowie einem engagierten, globalen Team werden Kunden in zahlreichen internationalen Märkten versorgt. Zur Verstärkung des IT- und Data-Teams suchen wir im Auftrag unseres Kunden einen motivierten Data Engineer (m/w/d), der di eDatenlandschaft aktiv mitgestaltet und auf das nächste Level hebt.DATA ENGINEER (w/m/d)