Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud
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Job description
Als Senior Data & AI Architect (w/m/d) im Bereich Sovereign Cloud, ĂŒbersetzt du die Anforderungen unserer Kundinnen in skalierbare, souverĂ€ne, End-to-End-Architekturen und gestaltest die Daten- und KI-Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/KI-Architekturen - mit Schwerpunkt SouverĂ€nitĂ€t vorrangig auf On-Premise Infrastrukturen sowie auf Clouds wie StackIT und IONOS. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als ProduktivitĂ€ts- und Innovationsbooster und berĂ€tst Kundinnen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.
- Verantwortung fĂŒr tragfĂ€hige Architekturentscheidungen ĂŒber den gesamten Lebenszyklus souverĂ€ner Daten- und KI-Lösungen - von Integration, Engineering und DatenqualitĂ€t ĂŒber Streaming- und Lakehouse-/Data-Mesh-Konzepte bis hin zu Skalierbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung.
- Entwurf und Steuerung souverĂ€ner Daten- und KI-Architekturen fĂŒr On-Premise-Infrastrukturen sowie Sovereign-Cloud-Umgebungen (z. B. StackIT oder IONOS). Einsatz moderner Plattformen und Technologien wie Open-Source-Stacks, Cloudera oder IBM watsonx zur Umsetzung zukunftsfĂ€higer Lösungen.
- Einsatz von GenAI fĂŒr Analysen, Dokumentation, Tests und Code-Reviews. Etablierung verantwortungsvoller agentischer Architekturmuster sowie Beratung von Kund:innen zur sicheren und souverĂ€nen Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows.
- Definition und Verankerung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata-Management und Security-by-Design. Sicherstellung von Compliance, Datenschutz und Informationssicherheit ĂŒber alle Lösungskomponenten hinweg.
- Fachliche FĂŒhrung von Delivery-Teams, UnterstĂŒtzung von Pre-Sales- und Angebotsprozessen durch ArchitekturentwĂŒrfe und AufwandsschĂ€tzungen. Förderung von Wissenstransfer, Coaching von Engineers, Etablierung von Best Practices und aktiver Austausch innerhalb der globalen Architecture Community., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- MobilitÀtsbudget
- VielfÀltiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
- VerlÀngerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz fĂŒr Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Requirements
- MehrjĂ€hrige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner souverĂ€ner Daten- und KI-Plattformen im Projekt- oder Beratungskontext sowie Verantwortung fĂŒr belastbare Architekturentscheidungen ĂŒber den gesamten Lösungslebenszyklus.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer souverÀnen oder Open-Source-Plattform (z. B. Open-Source-Stacks, Cloudera oder IBM watsonx) sowie VerstÀndnis moderner Architektur-Patterns wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. Vertrautheit mit cloud-nativen Prinzipien (z. B. Automatisierung, CI/CD).
- Solides Engineering-Fundament mit Schwerpunkt Python sowie Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen, Batch- und Streaming-Pipelines, Data Quality und Observability. Einsatz moderner Engineering-Werkzeuge zur effizienten Software- und Datenentwicklung.
- Praktische Erfahrung und konzeptionelles VerstĂ€ndnis von GenAI- und agentischen Architekturen zur Bewertung und Integration souverĂ€ner KI-Use-Cases in Daten- und KI-Plattformen unter Sicherheits- und Governance-Aspekten. Du bringst nachweisliche Erfahrung in fachlicher FĂŒhrung, Coaching, starker Stakeholder-Kommunikation und der Darstellung von Architektur-Optionen und Trade-offs mit - einschlieĂlich Pre-Sales-UnterstĂŒtzung.
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung in fachlicher FĂŒhrung, Beratung und Stakeholder-Kommunikation, einschlieĂlich der Darstellung von Architektur-Optionen und Trade-offs (z. B. im Pre-Sales-Kontext). Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft.
About the company
Wir legen groĂen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfĂ€ltige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es fĂŒr dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstĂŒtzen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, DiversitĂ€t und Inklusion am Arbeitsplatz., Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps fĂŒr deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere
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Capgemini ist ein globaler Partner fĂŒr die KI-gestĂŒtzte GeschĂ€fts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert fĂŒr seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch RealitĂ€t werden lĂ€sst. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini fĂŒr Verantwortung wie auch Vielfalt und beschĂ€ftigt ĂŒber 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 LĂ€ndern. Das End-to-End-Leistungsspektrum grĂŒndet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ăkosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.
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