Data Analyst/Scientist

• die treibende Kraft, die unsere End-to-End-Analytics-Projekte effizient managt und zuverlässig ans Ziel bringt.
• erste Ansprechperson für deine Kolleg:innen aus anderen Circles. Du verstehst Anforderungen und schlägst aktiv Wege vor, um durch Data Insights echten Mehrwert zu schaffen.
• die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
• neugierig und forschungsfreudig. Du erkundest neue Datenmethoden, -modelle und -algorithmen, um unsere Analytics-Fähigkeiten laufend zu verbessern.
• die Person, die skalierbare Data-Analytics-Modelle baut und testet, damit Performance und Genauigkeit stimmen.
• als Visualisierungs-Profi gefragt. Du lieferst umsetzbare und ansprechende Datenvisualisierungen und erstellst dafür skalierbare Looker-Dashboards auf Basis neu entwickelter Datenmodelle.
• verlässlich, wenn’s um Dokumentation geht. Du erstellst und pflegst klare fachliche und technische Dokumente.
• in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
• Du bringst mind. 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science mit.
• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (inklusive Window Functions) und solide Scripting-Skills in Python.
• Du hast ein gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und von Query-Performance-Tuning.
• Du erkennst Probleme in Live-Datensystemen früh, analysierst und löst sie proaktiv.
• Du denkst kritisch, arbeitest organisiert und hast ein gutes Auge fürs Detail.
• Du behältst auch bei mehrdeutigen Projekten und unvollständigen oder unsauberen Daten den Überblick und lieferst wirkungsvolle Ergebnisse.
• Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich. ¿

Nice to have:

• Erfahrung mit Daten im E-Commerce-Bereich.
• Praktische Erfahrung mit dem Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP) und ihren Services.
• Erfahrung in großen Data-Warehouse-Umgebungen, insbesondere mit BigQuery.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Enterprise-BI-Tools, insbesondere Looker und LookML.
• Erfahrung darin, robuste Datenlösungen in eine Produktivumgebung zu bringen.
• Erste Leadership-Erfahrung.

Niceshops, eine Onlinehändlerin und E-Commerce-Dienstleisterin made in Austria. Unser Headquarter ist im steirischen Saaz, weitere Homebases bereichern Graz und Wien. Wir wollen unsere hohen Qualitätsansprüche halten und ausbauen. Das Beste daran? Wir wollen nicht nur, wir tun auch. Gemeinsam mit dir! 1 Data Analyst/Scientist (w/m/d) Data & Analytics - Graz, Österreich (Hybride), Vollzeit (38,5 Std./Woche), * Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.

• Du bist Teil eines Teams von 5 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft - und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
• Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.
• Ein Brutto-Vollzeitgehalt zwischen € 2.303,- und 4.300,- pro Monat, abhängig von deinem individuellen Reisegepäck. Dein tatsächliches Gehalt legen wir dann gemeinsam fest., Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Analyst/Scientist (w/m/d) beträgt 2.303,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

Auftragsnummer: 17315934