Data Engineer Databricks - Paris

Bial-X
Paris, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Database Continuous Integration Data Architecture Extract Transform Load (ETL) Github Python (Programming Language) SQL Databases Apache Spark Terraform Databricks

Job description

En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir et dĂ©ployer des architectures de donnĂ©es robustes et Ă©volutives, alignĂ©es sur les enjeux stratĂ©giques.
  • DĂ©velopper, automatiser et maintenir des pipelines de donnĂ©es pour la collecte, la transformation et la mise Ă  disposition des donnĂ©es.
  • Optimiser les performances, la sĂ©curitĂ© et les coĂ»ts des infrastructures cloud.
  • ImplĂ©menter des solutions de stockage et d’ingestion performantes et conformes Ă  l’architecture cible.
  • DĂ©finir les standards et bonnes pratiques pour les dĂ©ploiements, y compris les connecteurs de collecte de donnĂ©es.
  • Collaborer avec les Ă©quipes de dĂ©veloppement pour faciliter l’adoption du cloud et garantir la cohĂ©rence technique.
  • Assurer une veille technologique sur les innovations cloud et les bonnes pratiques en data engineering.

Requirements

  • ExpĂ©rience : 3 ans en data engineering, dont une annĂ©e sur Databricks.
  • CompĂ©tences techniques :
  • ExpĂ©rience dans la gestion et la transformation de donnĂ©es
  • MaĂźtrise de Databricks et de ses bonnes pratiques
  • Niveau avancĂ© en Python, Spark et SQL
  • Connaissance d’un ETL/ELT apprĂ©ciĂ©e
  • Connaissance des outils de dĂ©veloppement continu et d’industrialisation : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps
  • QualitĂ©s personnelles :
  • Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacitĂ© Ă  rĂ©soudre les problĂšmes.
  • Excellentes capacitĂ©s de communication et de travail en Ă©quipe.

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