Data Engineer Databricks - Strasbourg

En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives, alignées sur les enjeux stratégiques.
• Développer, automatiser et maintenir des pipelines de données pour la collecte, la transformation et la mise à disposition des données.
• Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des infrastructures cloud.
• Implémenter des solutions de stockage et d’ingestion performantes et conformes à l’architecture cible.
• Définir les standards et bonnes pratiques pour les déploiements, y compris les connecteurs de collecte de données.
• Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’adoption du cloud et garantir la cohérence technique.
• Assurer une veille technologique sur les innovations cloud et les bonnes pratiques en data engineering.

• Expérience : 3 ans en data engineering, dont une année sur Databricks.
• Compétences techniques :
• Expérience dans la gestion et la transformation de données
• Maîtrise de Databricks et de ses bonnes pratiques
• Niveau avancé en Python, Spark et SQL
• Connaissance d’un ETL/ELT appréciée
• Connaissance des outils de développement continu et d’industrialisation : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps
• Qualités personnelles :
• Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.
• Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.