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Job description
Verantwortung: Du entwickelst wiederverwendbare Assets, Referenzarchitekturen und Best Practices, unterstützt die fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern und trägst aktiv zum Ausbau unseres Forward Deployed Engineering Angebots bei., Also wir haben sehr, sehr viele Kolleg:innen mit sehr interessanten Hintergründen. Natürlich auf der einen Seite die klassischen KI- und Machine-Learning-Engineers, sehr viel, aber auch mit einem Data-Engineering-Hintergrund oder sogar - wie ich jetzt zum Beispiel - mit dem Software-Engineering-Hintergrund. Wir haben teilweise aber auch Kolleg:innen, die haben irgendwann mal Geschichte studiert, dann entsprechend obendrauf noch mal Weiterbildungen gemacht also eigentlich egal, mit welchem Hintergrund man angefangen hat - und das ist auch eine Geschichte, die ich extrem zu schätzen gelernt habe bei Deloitte: dass man wirklich die Möglichkeiten hat, sehr viel für sich zu erkunden und dann sich aber auch zu vertiefen und wirklich Expert:in in einem Gebiet zu werden. Wir haben noch mehr Insights für dich Um dieses Video und ähnliche Inhalte anzusehen, ändere bitte deine Cookie-Einstellungen Cookie-Einstellungen (öffnet in neuem Tab)
Deloitte Deutschland
Statement
“Wir arbeiten eng über Standorte hinweg mit unseren länderübergreifenden Kolleg:innen, teilen Wissen schnell und treffen Entscheidungen effizient. Offene Unterstützung und ehrliches Feedback ermöglichen Wachstum und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Teams.”
Felix
Consultant, AI & Data
Statement
“Wir arbeiten eng über Standorte hinweg mit unseren länderübergreifenden Kolleg:innen, teilen Wissen schnell und treffen Entscheidungen effizient. Offene Unterstützung und ehrliches Feedback ermöglichen Wachstum und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Teams.”
Felix
Requirements
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder Einführung von AI-, GenAI- oder Agentic-AI-Lösungen, idealerweise im Beratungsumfeld mit direktem Kundenkontakt Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs Fundierte praktische Erfahrung mit Python sowie modernen GenAI- und Agentic-AI-Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP), LangChain, LangGraph, Google Agent Development Kit (ADK), Microsoft Agent Framework oder vergleichbaren Frameworks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen und Agentensysteme Grundkenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), Software Engineering, CI/CD, DevOps sowie AIOps- oder MLOps-Konzepten zur Skalierung produktiver AI-Lösungen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Benefits & conditions
Du nutzt im Alltag lieber Bus und Bahn? Dann unterstützen wir das aktiv. Wir bezuschussen dein Deutschlandticket mit 49 Euro im Monat.
Flexibles Arbeiten
Ein Job, der sich deiner Lebensphase anpasst? Mit unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen, Teilzeitlösungen & Sabbaticals findest du ein Modell, das zu dir passt., Generative KI, das industrielle Metaverse und der Schutz vor Deepfakes zählen zu den wichtigsten Technologietrends. Deloitte zeigt, welche Innovationen Unternehmen und Gesellschaft in Zukunft prägen. Wir haben noch mehr Insights für dich Um dieses Video und ähnliche Inhalte anzusehen, ändere bitte deine Cookie-Einstellungen Cookie-Einstellungen Transkript anzeigen (öffnet in neuem Tab)
Blicke hinter die Kulissen von AI & Data
- People Stories
JOBCAST Wie wird generative KI in Unternehmen eingesetzt? Paul aus AI & Data bei Deloitte gibt Einblicke in KI-Projekte und internationale Zusammenarbeit.
Paul
Senior Consultant, AI & Data
Jobcast 0:00 2:00 (öffnet in neuem Tab)
Jobcast
Wie wird generative KI in Unternehmen eingesetzt? Paul aus AI & Data bei Deloitte gibt Einblicke in KI-Projekte und internationale Zusammenarbeit.
Paul
About the company
Als Senior Consultant Forward Deployed Engineer (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, das Potenzial von Generative AI und Agentic AI in großem Maßstab zu erschließen und innovative Lösungen mit messbarem Geschäftswert umzusetzen. Transformation: Du arbeitest an einigen der ambitioniertesten AI-Programme führender europäischer Unternehmen und unterstützt dabei, wie Generative AI und Agenten Geschäftsmodelle, Prozesse und Arbeitsweisen nachhaltig verändern. Wertschöpfung: Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst du AI-Anwendungsfälle mit besonders hohem geschäftlichem Hebel und entwickelst Lösungen, die messbaren Mehrwert schaffen und strategische Unternehmensziele unterstützen. End-to-End-Implementierung: Du konzipierst, entwickelst und implementierst AI-gestützte Anwendungen, Agentensysteme und Workflows und begleitest deren Einführung und Skalierung in komplexen Unternehmensumgebungen. Ownership: Du übernimmst Verantwortung für technische Workstreams, strukturierst die Umsetzung anspruchsvoller Kundenanforderungen und steuerst die Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen aus Business und Technologie. Verantwortung: Du entwickelst wiederverwendbare Assets, Referenzarchitekturen und Best Practices, unterstützt die fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern und trägst aktiv zum Ausbau unseres Forward Deployed Engineering Angebots bei.
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Als Senior Consultant Forward Deployed Engineer (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, das Potenzial von Generative AI und Agentic AI in großem Maßstab zu erschließen und innovative Lösungen mit messbarem Geschäftswert umzusetzen. Transformation: Du arbeitest an einigen der ambitioniertesten AI-Programme führender europäischer Unternehmen und unterstützt dabei, wie Generative AI und Agenten Geschäftsmodelle, Prozesse und Arbeitsweisen nachhaltig verändern. Wertschöpfung: Gemeinsam mit unseren Kunden identifizierst du AI-Anwendungsfälle mit besonders hohem geschäftlichem Hebel und entwickelst Lösungen, die messbaren Mehrwert schaffen und strategische Unternehmensziele unterstützen. End-to-End-Implementierung: Du konzipierst, entwickelst und implementierst AI-gestützte Anwendungen, Agentensysteme und Workflows und begleitest deren Einführung und Skalierung in komplexen Unternehmensumgebungen. Ownership: Du übernimmst Verantwortung für technische Workstreams, strukturierst die Umsetzung anspruchsvoller Kundenanforderungen und steuerst die Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen aus Business und Technologie., Paul: Wir sind jetzt gerade tatsächlich an diesem Punkt, wo dieses große Thema KI und generative KI nach ChatGPT aus dem Hype kommt und rüber in die tatsächliche Umsetzung geht.
Host: Du hörst Paul, der bei Deloitte im Bereich Artificial Intelligence und Data tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.
Paul: Wir haben ChatGPT eingeführt, bei der Behörde - zum Beispiel einen Feedback-Generator, wo dann psychologische Regeln im Hintergrund von der HR-Abteilung abgelegt wurden und dann verschiedenste Nutzer:innen aus der ganzen Behörde quasi das nutzen konnten, um besseres Feedback zu formulieren. Und man ist tatsächlich überrascht: Teilweise wird man dann Freitagmorgen von selbst schon recht erfahrenen Mitarbeitenden der Behörde angerufen, die einen fragen, wie sie denn jetzt mit KI die nächste Aufgabe erledigen können. Und insgesamt wurde das sehr, sehr gut angenommen. Das ist ein sehr belohnendes Projekt.
Wir hatten zum Beispiel neulich den Austausch dann mit Kolleg:innen aus Singapur, die dort entsprechend für eine Bank einen generativen KI-Assistenten einführen wollten und dann von unseren Erfahrungen profitieren wollten. Und innerhalb von unserer Abteilung haben wir sehr viele Kolleg:innen, die schon lange dabei sind. Das macht tatsächlich Deloitte auch teilweise aus, und deswegen hat man sehr viele Kolleg:innen, die wirklich gut verstehen, wie die Arbeit funktioniert - innerhalb der Abteilung, aber auch mit den Kunden zusammen.
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