AUSTRIAN POWER GRID

• Datenanalyse: Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse und Modellierung energiewirtschaftlicher Daten entwickeln (insbesondere Verbrauchsdaten und Flexibilitäten)
• Geographische Aspekte: Verteilung von Erzeugung und Last im Energiesystem analysieren und interpretieren
• Data Engineering: Professionelle ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform in einem IT-Projekt mitgestalten
• Modellauswertung: Ergebnisse quantitativ & modellbasiert auswerten und nachvollziehbar sowie reproduzierbar darstellen
• Qualitätssicherung: Modell-, Tool- und Datenqualität mittels Qualitätssicherungskonzept gewährleisten
• Unternehmensvertretung: APG in nationalen und internationalen Fach- und Arbeitsgruppen vertreten

• Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt Data Engineering, GIS, Meteorologie, Softwareentwicklung oder vergleichbar
• Relevante Berufserfahrung: Master: 2+ Jahre
• IT-Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und Git, sowie gute Kenntnisse in SQL, CI/CD, Testing, Code Management, CIM, Data Intelligence Platforms oder GIS-Daten
• Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Projektmanagement
• Begeisterung: Energiewirtschaftliche Themen, Automatisierung komplexer Abläufe
• Sprachen: Deutsch B2, Englisch B2
• Miteinander: Teamorientiert
• Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert, innovativ

Nice-to-haves:

• IT-Skills: Kenntnisse in Databricks, QGIS, Azure DevOps, Jira und Confluence

• Kenntnisse: Kenntnisse in meteorologischen Zusammenhängen im Energiesystem und ETL Pipelines, Betriebssysteme, Plattformen

• Data Intelligence Platforms (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

• Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
• CIM (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Databricks (Grundkenntnisse)
• QGIS (Grundkenntnisse)

Anwendungen, DevOps

• GIT (Ausgezeichnete Kenntnisse)
• CI/CD (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Code Management (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Testing (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Azure DevOps (Grundkenntnisse)
• Confluence (Grundkenntnisse)
• Jira (Grundkenntnisse)

Fokus auf Datenanalyse, ETL- und Modellierungs-Pipelines (Data Intelligence Platform) mit Python/SQL und Qualitätssicherung; GIS/CIM-Bezug als domänenspezifische Datenintegration., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt Data Engineering, GIS, Meteorologie, Softwareentwicklung oder vergleichbar.

Sprachkenntnisse

Sprachen: Deutsch B2, Englisch B2.

• Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
• Betriebliche Gesundheitsvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten
• Kinderzulage
• Gefördertes Mittagessen
• Standort
• Rabatte, Gutscheine, Sonderkonditionen
• Private Krankenzusatzversicherung, Pensionskasse

Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt bei Erfüllung obiger Anforderungen für diese Position Euro 4.738,62 brutto im Monat., Entgelt: 4.738 EUR (brutto monatlich) Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt bei Erfüllung der obigen Anforderungen Euro 4.738,62 brutto im Monat; zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung.

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A. Bonuszahlungen: k.A. Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Kollektivvertragliches Mindestgrundgehalt Euro 4.738,62 brutto im Monat; zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung.