Engineer Genai - Démarrage Février 2027 - CDI H/F

Monetaryamount
Versailles, France
4 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
2 years minimum
Compensation
€45,000.0 - €60,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

LangGraph Framework Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Python (Programming Language) OpenAI Azure Machine Learning Software Engineering LangChain Retrieval-Augmented Generation
+7 more
Delivery Pipeline Large Language Models Llamaindex Generative AI Git Restful APIs Docker

Job description

Intégrer une équipe spécialisée IA et participer à l’ensemble du cycle de vie des produits.

  • Concevoir des applications IA générative prêtes pour la production.
  • Développer des solutions basées sur des LLM et des architectures agentiques.
  • Concevoir et implémenter des workflows complexes avec orchestration d’agents.
  • Participer aux choix d’architecture et challenger les solutions retenues.
  • Mettre en place les mécanismes de sécurité, de gouvernance et de contrôle des modèles.
  • Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD.
  • Assurer le monitoring, l’observabilité et l’amélioration continue des systèmes en production.
  • Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Métiers.

Outils & Environnement

  • Python
  • Azure AI Services, Azure OpenAI
  • AWS
  • APIs REST
  • Docker
  • Git
  • CI/CD
  • Bases vectorielles
  • LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalent
  • Monitoring & Observability, Des projets IA concrets à fort enjeu métier.
  • Une équipe experte et passionnée.
  • Des missions où l’on construit réellement des systèmes en production.
  • Une forte culture de l’excellence technique et de la transmission.

Requirements

Profil recherchéExcellente maîtrise de PythonSolides connaissances en développement logicielExpérience concrète de LLMs, RAG et systèmes agentiquesExpérience de mise en production de solutions IAConnaissances des problématiques d’observabilité et de monitoringExpérience cloud AzureConnaissances AWS appréciéesMaîtrise de Docker et GitCompréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance IACapacité à expliquer les choix d’architectureCapacité à évaluer les limites d’un modèle et proposer des solutions adaptéesPrivilégier la robustesse et la maintenabilité plutôt que la simple démonstration techniqueBac +5 en informatique, data ou IA2 à 5 ans d’expérience en développement logiciel, data ou IAUne première expérience significative sur des projets GenAI en production est indispensable, 1. Excellente maîtrise de Python

  1. Solides connaissances en développement logiciel
  2. Expérience concrète de LLMs, RAG et systèmes agentiques
  3. Expérience de mise en production de solutions IA
  4. Connaissances des problématiques d’observabilité et de monitoring
  5. Expérience cloud Azure
  6. Connaissances AWS appréciées
  7. Maîtrise de Docker et Git
  8. Compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance IA
  9. Capacité à expliquer les choix d’architecture
  10. Capacité à évaluer les limites d’un modèle et proposer des solutions adaptées
  11. Privilégier la robustesse et la maintenabilité plutôt que la simple démonstration technique
  12. Bac +5 en informatique, data ou IA
  13. 2 à 5 ans d’expérience en développement logiciel, data ou IA
  14. Une première expérience significative sur des projets GenAI en production est indispensable

EUR

Intelligence artificielle AWS Git Développement logiciel Python API REST Monitoring Docker

Benefits & conditions

Contrat CDI

  • Temps plein
  • Localisation : proximité de Versailles
  • Télétravail : 1 à 2 jours par semaine
  • Rémunération : 45K€ à 60K€ selon l’expérience

About the company

AlgoviA accompagne les grandes entreprises dans la conception, le déploiement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle générative à fort impact métier. Dans le cadre du développement de ses activités, AlgoviA recherche un(e) AI Engineer souhaitant intervenir sur des projets ambitieux autour des systèmes agentiques, des LLM et des architectures IA en environnement cloud.

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