Product Owner Data - Paris H/F
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Job description
Intégré(e) à un projet d’envergure (Data/Big Data), vous êtes le pont entre les besoins métier et en maitrise d’une solution de Data Catalog.
- C’est vous qui garantissez la pertinence, la clarté et l’adoption opérationnelle du catalogue de données pour l’ensemble des départements de l’organisation.
- Vous construisez, priorisez et pilotez le backlog des fonctionnalités en étroite synergie avec le Data Manager et les parties prenantes.
- Vous structurez le métamodèle, assurez la classification, l’annotation et la documentation continue des ensembles de données ainsi que la qualité des métadonnées.
Garantir la gouvernance et l’intégration technique
- C’est vous qui veillez au respect des politiques de gestion des données et à la conformité réglementaire (RGPD, CNIL) en lien étroit avec le PO Privacy.
- Vous collaborez avec les équipes techniques pour définir les flux d’interfaçage et les architectures d’ingestion via APIs au coeur d’un écosystème Big Data.
- Vous définissez les standards de collecte, de stockage et d’utilisation des métadonnées avec les Data Stewards.
Accompagner le changement et fédérer les communautés Data
- C’est vous qui animez la relation transverse avec les Data Owners, Data Stewards, Data Scientists et Data Analysts pour répondre fidèlement à leurs besoins métier.
- Vous concevez et animez les sessions de formation utilisateurs sur les bonnes pratiques de cartographie et de recherche de la donnée.
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Vous mesurez et pilotez l’adoption concrète de la plateforme grâce à des indicateurs clés établis avec l’équipe Gouvernance Data.
- Vous gérez un backlog mêlant fonctionnalités produit, sujets data et expérimentations.
- Vous priorisez cas d’usage, fonctionnalités algorithmiques et expérimentations selon la valeur réelle.
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Vous animez les cérémonies Agile (sprints, revues, rétrospectives) dans une logique d’itération.
- Vous suivez les indicateurs de performance des modèles et analysez les résultats.
- Vous croisez retours utilisateurs et données pour orienter les décisions produit.
Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.
- Big Data : frameworks Collibra (un plus), Data Catalog, Data Governance, Data / Big Data, métadonnées, API
- Infrastructure & Cloud : environnements cloud (AWS, Azure, GCP), bases de données vectorielles
- Méthodes & outils : Agile (Scrum, Kanban), culture Python & API (FastAPI), CI/CD (GitLab, GitHub), Vous articulez clairement une vision produit orientée IA (cas d’usage, valeur métier, faisabilité data).
- Vous prenez des décisions éclairées en intégrant enjeux business, techniques et éthiques.
- Vous analysez données, performances des modèles et retours utilisateurs pour décider.
- Vous gérez efficacement un backlog mêlant produit, data et expérimentations.
- Anglais professionnel (un vrai plus sur nos projets internationaux).
Avec plus de 250 passionnés, l’agence d’Asnières-sur-Seine est un véritable terrain de jeu pour les experts et les curieux qui veulent progresser et innover.
- Management de proximité par des pairs, qui favorise l’échange et un parcours de carrière adapté.
- Montée en expertise : plateforme d’e-learning, financement de certifications, outils de partage de connaissances.
- Cooptation rémunérée jusqu’à 3 000 €.
- Vie d’équipe : convention annuelle, salons, summer party, afterworks.
Requirements
Vous avez 6 ans ou plus d’expérience en gestion de produit, dont une expérience significative sur des produits data ou IA, et une bonne maîtrise des méthodes Agiles. On parie que vous cochez aussi ces cases, Conformité réglementaire Intelligence artificielle Kanban API Google cloud platform Gestion des données Git Méthodes agiles Big data Python
Benefits & conditions
Et aussi : mutuelle & transports pris en charge à 50 %, minimum 9 RTT/an, prime de vacances, Tickets Restaurant (9,50 €, pris en charge à 55 %), CSE dynamique.
- Premier contact : un échange téléphonique sur vos aspirations et ce que nous pouvons vous offrir.
- Rencontre : l’occasion d’explorer votre parcours.
- Échange métier : une discussion avec un expert pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.
Et si ça matche, on sera ravis de vous accueillir.
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