Senior Software Engineer - Schwerpunkt LLM - pricenxt

Als Senior Software Engineer mit Schwerpunkt LLM bist Du für Architektur und Produktionsbetrieb unserer LLM-Plattform verantwortlich. In den ersten Monaten geht es um KI-Features für pricenxt-Kunden. Danach folgen interne Tools, mit denen Redaktion und Sales schneller arbeiten.

• Du legst die Architektur der LLM-Plattform fest: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline und stabile APIs.
• Du bringst KI-Features in Produktion und betreibst sie: einen Conversational Analyst über unsere Preisdaten, semantische Suche und einen intelligenten Alert-Feed.
• Du sorgst dafür, dass die Systeme skalieren, beobachtbar sind und die Kosten pro Anfrage unter Kontrolle bleiben.
• Du integrierst Foundation Models (Anthropic, OpenAI, Mistral u. a.) und wählst das Modell nach Qualität, Kosten und Latenz aus.
• Du baust Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen, über die Enterprise-Kunden unsere Daten direkt in ihre eigenen Systeme holen.
• Du baust Evaluation, Grounding und Monitoring fest in die Pipeline ein. Sie sind Teil des Systems und kein Test, der irgendwann später läuft.
• Du entscheidest mit, welche Use Cases in Produktion gehen, und setzt die Standards für Code-Qualität, Tests und Reviews.

• 5+ Jahre Berufserfahrung als Software Engineer
• Du hast nachweislich Produktionssysteme verantwortet, also Services gebaut, betrieben und im laufenden Betrieb stabil gehalten
• Sicherheit im Backend mit Python und/oder TypeScript/Node: Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
• Erfahrung mit Systemdesign und Observability. Du kannst Kosten, Performance und Wartbarkeit gegeneinander abwägen
• Mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden
• Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation und Grounding
• Function Calling, Tool Use und Prompt- bzw. Context-Engineering kennst Du aus der Praxis, nicht aus Tutorials
• Du triffst Architekturentscheidungen, vertrittst sie und kannst sie auch Nicht-Technikern erklären
• Du ziehst andere Entwickler fachlich mit, zum Beispiel über Code Reviews
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das ist ein Plus:

• MCP (Model Context Protocol) oder Agenten-Frameworks bzw. -SDKs
• React/TypeScript, sodass Du Oberflächen für Deine Features selbst bauen kannst
• Daten-Pipelines über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
• Erfahrung mit Marktdaten, Zeitreihen oder B2B-SaaS

• Attraktives Gehalt plus Jahresbonus
• Echte proprietäre Daten und echte Nutzer, keine Spielwiese
• Ein frisch gelaunchtes Produkt, bei dem Deine Arbeit direkt sichtbar wird
• Kleines internationales Team, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Hybrides Arbeiten mit Office in Bad Homburg und flexiblen Arbeitszeiten
• Budget für Modelle, Tools und Konferenzen
• JobRad, JobAuto und JobTicket
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (bKV)
• Corporate Benefits sowie mindestens ein Teamevent pro Quartal

Über uns

Der Kontext: Die KI*PIE Group liefert seit über 50 Jahren Preise, Daten und Analysen für die europäische Kunststoff- und Chemieindustrie. Am 12. Oktober 2026 haben wir pricenxt.com gelauncht, unsere SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence. Du baust darauf die KI-Schicht: auf proprietären Marktdaten, die sonst niemand hat, und für zahlende Nutzer, die vom ersten Tag an Feedback geben., Was 1971 als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche begann (KI - Kunststoff Information), ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence. Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse, für Kunden in Deutschland, Europa und weltweit.