AI Engineer

Capgemini N.V.
Utrecht, Netherlands
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

A/B Testing Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Automation of Tests Microsoft Azure Continuous Integration Information Engineering Python (Programming Language) Scrum Methodology Management of Software Versions Large Language Models
+1 more
Information Technology

Job description

Een dag als AI Engineer bij Capgemini is een mix van innovatie, engineering en samenwerking. Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen. Onze teams werken in verschillende sectoren aan vraagstukken uit de praktijk, variërend van conversational AI en document intelligence tot kennisontsluiting en automatisering. Omdat het GenAI-landschap zich snel ontwikkelt, zijn continu leren en experimenteren een vanzelfsprekend onderdeel van de rol, of dat nu gebeurt via hackathons, interne communities, trainingen of innovatiesessies met klanten. Geen twee dagen zijn precies hetzelfde, en dat is precies wat het werk zo leuk maakt.

Jouw mogelijkheden bij Capgemini

Bij Capgemini Insights & Data werk je bij onze klanten aan het creëren van concrete waarde uit data. Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken. Als Data Scientist of AI Engineer implementeer je in teamverband end-to-end oplossingen, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van statistische modellen, machine-learningoplossingen of AI-componenten.Je stelt hypotheses op, voert A/B-testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren. Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM’s inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren. Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Je thuisbasis bij Capgemini

Wij zijn een hecht en gemotiveerd AI Engineering & Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door en voor collega’s.

Benefits

  • Direct een vast contract en een passend salaris.
  • Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy
  • 26 vakantiedagen. Zin in extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij.
  • Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.
  • Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding.
  • Een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
  • Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.

Requirements

Naast al je consultancy en communicatieve vaardigheden, ben je in je hart een echte techneut. Heb je meer dan 4 jaar werkervaring en heb je ervaring in het werken met Agile/Scrum teams.

Kan je er hier ook één of meer van afvinken? Dan ontmoeten we je graag!

  • Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar.
  • Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
  • Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.
  • Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
  • Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise
  • Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed.

Benefits & conditions

Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

54 sec

Generating multiple hook options for outreach A/B testing

Leandro Gomes da Silva Leandro Gomes da Silva · WWC 2025

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

1:06 min

Outline of free tools for Microsoft Azure

Radu Vunvulea Radu Vunvulea · WWC 2022

4:52 min

Delivering diverse consulting services from agile to artificial intelligence

Ranjit Lopez Ranjit Lopez · Europe 2026 Virtual

2:24 min

Building scalable icon and button libraries internally

Nathalia Rus · WWC 2022

2:37 min

Optimizing technical profiles for AI sourcing and recruitment

Mina Golesorkhi Mina Golesorkhi · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all