Data Scientist bei der Mercedes-Benz BKK /x)

Du entwirfst und definierst die End-to-End-Architektur für intelligente Automatisierungs- und KI-Lösungen für unsere Organisation. Du konzipierst, entwickelst und implementierst autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Aufgaben lösen können, von der Idee bis zur produktiven Anwendung, unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtloser Integration in die bestehende IT-Infrastruktur.

• Technologieauswahl und Standardisierung: Du wählst geeignete Technologien und Plattformen aus (z. B. RPA, BPM, AI/ML-Komponenten, NLP, Vektordatenbanken) und bewertest diese. Zudem definierst Du technische Standards für den Betrieb von Agenten-basierten Systemen.
• Prompt Engineering und LLM-Integration: Du entwickelst und optimierst Prompt-Engineering-Strategien für Large Language Models (LLMs), um das Verhalten und die Interaktion der Agenten präzise zu steuern. Dies beinhaltet das Fine-Tuning und Deployment von LLMs als auch die Anwendung von RAG.
• Wissensmanagement und RAG-Architekturen: Du konzipierst und implementierst Wissensarchitekturen, einschließlich Pipelines zur Aufbereitung unstrukturierter Daten und deren Integration in moderne Such- und Retrieval-Systeme, um eine effiziente Nutzung und Aufbereitung von Daten als “Single Source of Truth” für unsere KI-Agenten zu etablieren.
• Human-in-the-Loop-Systeme, Compliance und Datenschutz: Du konzipierst und implementierst Feedback-Schleifen, die Fachexperten eine effiziente Validierung und Freigabe von Ergebnissen und Wissen der KI-Agenten ermöglichen. Du stellst die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher und bereitest Systeme auf die Verarbeitung sensibler Informationen vor (Privacy-by-Design).
• Agenten-Orchestrierung und -Integration: Du gestaltest und orchestrierst Agenten-Workflows mit gängigen Frameworks (und/oder Tools wie n8n) zusammen mit unseren Fachexperten. Die Agenten interagieren dabei über APIs mit Systemen und nutzen diverse Tools, um ihre Fähigkeiten zu erweitern.
• Qualitätssicherung und Validierung: Du entwickelst technische Prozesse zur Sicherstellung einer hohen Ergebnisqualität im Sinne Interpretierbarkeit, Erklärbarkeit (Explainable AI) und ethische Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten zu gewährleisten und führst Standards und Methoden zum “Grounding” ein.
• Rapid Prototyping und PoC-Entwicklung: Du übernimmst die Führung bei der schnellen Entwicklung von Proof-of-Concept (PoC) KI-Anwendungen, um den Wert und Machbarkeit zu demonstrieren., * Übertarifliche Vergütung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
• Kantine vor Ort
• Kinderbetreuung
• Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
• Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen
• Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
• Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
• Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
• Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

Für Deine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen, Benefits Coaching Hybrides Arbeiten möglich Mitarbeiterrabatte möglich Gesundheitsmaßnahmen Mobilitätsangebote Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiter Events Essenszulagen Mitarbeiterbeteiligung möglich Betriebliche Altersversorgung Flexible Arbeitszeit möglich Lebenslanges Lernen Parkplatz Kantine, Café Gute Anbindung Barrierefreiheit Betriebsarzt KontaktMercedes-Benz Group AG Mercedesstr. 13270327 Stuttgart Andreas Pohl E-Mail: andreas.po.pohl@mercedes-benz.com

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Akademischer Hintergrund: Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Data Science, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachbereich.
• Spezialisierte Erfahrung: Nachweisliche praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen.
• Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, inklusive relevanter Bibliotheken und Frameworks für KI-Agenten (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph, Dify, Ollama). Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationsplattformen wie n8n ist von Vorteil.
• LLM-Expertise: Fundierte Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Chunking, Embeddings, RAG, sowie Kenntnisse im Fine-Tuning und der Quantisierung.
• Qualitäts- und Compliance-Bewusstsein: Ein hohes Bewusstsein für die Qualitäts-, Verlässlichkeits- und Sicherheitsstandards der Mercedes-Benz AG sowie für regulatorische Anforderungen und Datenschutz (Privacy-by-Design).
• Architekturverständnis: Fundiertes Verständnis für Systemarchitekturen, Datenintegration und Sicherheitskonzepte im Kontext von KI-Lösungen.

Persönliche Kompetenzen:

• Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren und Lösungen zu präsentieren.
• Analytische Fähigkeiten: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
• Theoretisches Verständnis: Interesse an Konzepten wie Reinforcement Learning, Multi-Agent Systems, Evolutionäre Algorithmen, Meta-Learning für kognitive Architekturen und adaptive Systeme.

Mercedes- Benz Group AG Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können.

Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns - und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!

Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Scientist (d/m/f/x) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle wirst Du intelligente Agenten konzipieren, entwickeln und implementieren, die in der Lage sind, die hohen Erwartungen an eine moderne, digitale Krankenkasse zu erfüllen. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst sicher, dass alle KI-Lösungen unter Berücksichtigung höchster regulatorischer und ethischer Standards entwickelt werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten.