Senior Machine Learning Engineer (w/m/d)
Senior Machine Learning Engineer (w/m/d) at ING Deutschland
Requirements
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. Fachinformatik)
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im Finanzumfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL und Python
- Fit in DWH-Architekturen und -Technologien
- Erfahrung mit Machine Learning Operations (MLOps) und dem Deployment von ML-Modellen
- Verständnis von ML-Implementierungsplattformen
- Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden und Version Control (Azure DevOps-Pipelines, Git)
- Freude an agiler Teamarbeit in hybriden Arbeitsmodellen (on-site & remote) und Begeisterung für Prozessoptimierung sowie innovative datengetriebene Lösungen
- Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Scope of Work
Dein Motto lautet „Immer einen Schritt voraus“ und Dein Herz schlägt für innovative Technologien? Im agilen Teamwork blühst Du auf, übernimmst gerne Verantwortung und möchtest mit Deiner technisch-analytischen Expertise Projekte vorantreiben? Und das alles am liebsten in einem Unternehmen, das seine Mitarbeitenden nicht nur während der Arbeit, sondern auch in vielen Lebenssituationen drum herum unterstützt? Perfekt! In unserem Team ist Dein Platz frei – bewirb Dich ganz einfach mit Deinem Lebenslauf!
Deine Aufgaben
- In verschiedenen Projekten, von automatisierten Kreditentscheidungen im Instant Lending bis hin zu Modelling Lösungen für Fraud Detection, gestaltest Du aktiv die Zukunft datengetriebener Produkte mit.
- Konkret selektierst Du benötigte Daten aus ihren Ursprungsquellen und -systemen, extrahierst sie und bereitest alles für den Upload in unsere Data Analytics Platform vor.
- Bei der Entwicklung leistungsfähiger Modelle bringst Du Deine Erfahrung ein und unterstützt dabei, effiziente Lösungen für große und komplexe Datenmengen zu finden.
- Du entwirfst tragfähige Deployment-Architekturen und stellst die technische Machbarkeit sicher.
- Und natürlich bringst Du schlussendlich das Modell auch in Produktion, in der natürlich die Deployment-Architektur implementiert wird, benötigte Pipelines aufgebaut und MLOps-Komponenten implementiert werden.
Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Applicant Location Requirements
About ING Deutschland
Wie ein IT-Unternehmen mit Bank-Lizenz
Banking ohne IT? Nicht bei uns. Wir wollen, dass unsere Kund*innen ihr Finanzleben selbst in die Hand nehmen. Das schaffen wir mit kreativen Entwickler*innen und smarten ITler*innen, die unsere Infrastruktur, Anwendungen und Apps immer weiter entwickeln. Und sich selbst gleich mit – wir fördern Skills mit internen Programmen und geben Zeit für private IT-Projekte. Denn wir wollen zur persönlichsten digitalen Bank werden.