Die perfekte und vollständige Beschreibung des Jobs einer Software Developerin bei Sopra Steria in nur fünf Sekunden?! Mission accepted!

Yolanda hat sich dieser Aufgabe gestellt und zeigt, was ihren Job ausmacht. Keine Sorge, dafür hat sie auch etwas mehr Zeit bekommen. ;-) Einen kleinen Vorgeschmack zu ihrem Job bekommt ihr im Video. 📽

Weitere Informationen und alle offenen Jobs im Bereich Software & Web Development findet ihr hier 👉 https://careers.soprasteria.de/software-and-web-development 

Alwine arbeitet als Business Analystin bei Sopra Steria Custom Software Solutions (CSS), einer Tochterfirma von Sopra Steria. Sie nimmt euch mit in ihren Joballtag und zeigt, wie die Implementierung von generativer künstlicher Intelligenz ablaufen kann. 

Servus, ich bin Alwine. 

Ich bin seit 14 Jahren in der IT-Beratung tätig. Bei der Sopra Steria CSS, ehemals it-economics, bin ich im März 2023 durchgestartet und berate seitdem als Business Analystin Kunden im Energiesektor. In meiner täglichen Arbeit unterstütze ich das Produktmanagement bei der Planung neuer Softwarefeatures oder der Optimierung bestehender Prozesse. Bevor ich zu der CSS gekommen bin, war ich bereits aktiv auf der Suche nach einer neuen Herausforderung. Ich hatte der Beratung eigentlich den Rücken gekehrt – das erwies sich für mich jedoch als falsche Entscheidung. Wie der Zufall es wollte, hat sich eine Recruiterin auf LinkedIn mit mir vernetzt. Nach einem kurzen Bewerbungsprozess und einem sehr positiven Eindruck von den Gesprächspartner*innen und dem Unternehmen, war klar, dass ich zur CSS wechsle. 

In meiner täglichen Arbeit mit dem Kunden ist es mir besonders wichtig, die Probleme des Kunden genau zu verstehen. 

Dies ermöglicht es mir anschließend eine geeignete Lösung zu identifizieren. Was mich besonders freut ist die schnelle Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), die besonders seit November 2022 enorm an Fahrt aufgenommen hat. Das hat nämlich zu einer Zunahme von Use Cases geführt, die mit Werkzeugen aus dem Bereich der generative KI gelöst werden können, beziehungsweise müssen. Persönlich freut es mich, denn ich war schon immer datenaffin und studiere deshalb seit Ende 2021 neben dem Job auch nochmal Data Science im Master. 

Ein Praxisbeispiel: SmarteMode und KI 

Und nun möchte ich euch einen Einblick in meine tägliche Arbeit geben. Bei der Implementierung eines Use Cases mit Hilfe generativer KI, ist es meiner Meinung nach für den Erfolg enorm wichtig das richtige Vorgehen zu wählen. Nehmen wir an, ein aufstrebender Online-Modehändler, nennen wir ihn “SmarteMode”, beschließt, seinen Kundenservice durch einen KI-gestützten virtuellen Stylisten namens “FancyAIden” zu innovieren. Wie würde wohl die optimale Reise aussehen? 

Hier ein Beispiel: 

• Klare Definition des Problems: SmarteMode beobachtet über die Zeit, dass viele Kund*innen Schwierigkeiten haben das passende Outfit für sich zusammenzustellen. Das führt wiederum zu geringeren Verkäufen (Problem 1) und höheren Rücksendequoten (Problem 2). 
• Wirtschaftlichkeitsanalyse: Das Team berechnet potenzielle Umsatzsteigerungen und Kosteneinsparungen durch reduzierte Retouren durch den Einsatz von FancyAIden. 
• Einbindung der Endnutzer: SmarteMode führt Umfragen mit bestehenden beziehungsweise potenziellen Kund*innen durch, um deren Bedürfnisse und Erwartungen an einen virtuellen Stylisten zu verstehen. 
• Datenanalyse und -aufbereitung: Das Unternehmen analysiert historische Verkaufsdaten, Kundenbewertungen und Modetrends, um eine solide Datenbasis für FancyAIden zu schaffen. 
• Auswahl des KI-Modells: Das Team um SmarteMode prüft sorgfältig in kleineren PoCs (Proof of Concept) unterschiedliche Modelle, die Bildverarbeitung und natürliche Sprachverarbeitung kombinieren können und entscheidet sich für eine geeignete Kombination. 
• Ethische und rechtliche Aspekte: SmarteMode stellt sicher, dass FancyAIden keine Vorurteile bezüglich Körpertypen oder Hautfarben aufweist und alle Datenschutzbestimmungen einhält. 
• Iterative Entwicklung: In mehreren Sprints entwickelt das Team Prototypen, testet sie mit einer Gruppe von Beta-Tester*innen und verfeinert das System basierend auf dem Feedback. 
• Integration: FancyAIden wird nahtlos in die bestehende E-Commerce-Plattform und mobile App von SmarteMode integriert. 
• Schulung: Kundendienstmitarbeitende werden geschult, um Kund*innen bei der Nutzung von FancyAIden zu unterstützen und Feedback zu sammeln. Monitoring und Wartung: Ein dediziertes Team überwacht die Leistung von FancyAIden, aktualisiert den Produktkatalog, implementiert neue Modetrends und behebt auftretende Probleme. 
• Datenschutz und Sicherheit: SmarteMode implementiert strenge Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Kundendaten und der KI-Algorithmen. 
• Return on Investment (ROI) Bewertung: Nach sechs Monaten analysiert SmarteMode den Erfolg von FancyAIden anhand von Kennzahlen wie Umsatzsteigerung, Kundenzufriedenheit und Retourenquote. 

Dieses Praxisbeispiel zeigt, wie SmarteMode systematisch bei der Entwicklung von FancyAIden vorgeht und dabei alle wichtigen Aspekte der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen berücksichtigt. Jedes Use Case ist anders, daher können auch Schritte ausgelassen oder hinzugefügt werden. Nicht außer Acht gelassen werden darf jedoch der frühe Einbezug der Endnutzer*innen, denn diese entscheiden über Erfolg oder Misserfolg des Projekts. Auch darf die Prüfung der Anwendung auf alle ethischen und rechtlichen Aspekte nicht ausgelassen werden. Das ist nur ein Beispiel von vielen und zeigt, wie spannend dieser Bereich ist – und wie viele neue Möglichkeiten durch die Nutzung von KI geschaffen werden. 

Danke, Alwine! Schön, dass du bei uns bist.

Vielen ist im Studium noch nicht wirklich klar, wie genau der eigene berufliche Weg aussehen soll. Andere erkennen früh, wofür sie brennen und wieder andere ändern ihre Pläne im Laufe der Zeit. Victoria hat im Bachelor International Business Administration & Digital Business studiert und hatte hier erste Berührungspunkte mit IT-Themen. Im Master hat sie ihren Fokus auf Digital Marketing und Data Science gelegt und parallel durch einen Werkstudierendenjob ihr Interesse am Bereich Data & Analytics entdeckt.

Aktuell durchläuft sie bei uns das Graduate Program Data & Analytics. Wir haben mit ihr über das Programm und ihre aktuelle Rolle bei uns gesprochen. Außerdem zeigt Victoria, warum das Programm auch für Absolvent*innen spannend ist, die einen Einstieg in den Bereich KI suchen.

Hi, Victoria! Beschreibe uns doch kurz deine aktuelle Rolle bei uns.

Gerne. Seit September letzten Jahres bin ich bei Sopra Steria. Ich bin als Associate Consultant mit dem Schwerpunkt Data & Analytics im Bereich Public Sector eingestiegen und durchlaufe aktuell das Graduate Program Data & Analytics. Ab diesem Monat werde ich als technische Entwicklerin im ersten Projekt eingesetzt.

Warum hast du dich für das Programm entschieden?

Ich habe eigentlich nach einer IT ausgerichteten Trainee Stelle gesucht. Da ich auf dem Lebenslauf aber eher Quereinsteigerin in dem Bereich bin, bin ich nicht fündig geworden. Dann habe ich über LinkedIn gesehen, dass eine ehemalige Kommilitonin bei Sopra Steria angefangen hat und bin dann über die Website auf das Graduate Program aufmerksam geworden. Ich fand das Programm sofort sehr spannend, gerade weil ich mir für meinen Jobstart gewünscht habe, die Werkzeuge an die Hand zu bekommen, die ich künftig in meinem Job als Beraterin benötige. Ausschlaggebend waren dann auch die Gespräche mit meinen jetzigen Kolleg*innen und meinem Vorgesetzten – das muss ja auch stimmen! 😊

Wie genau ist das Graduate Program aufgebaut?

Zum Start des Programms durchläuft man mit einer Gruppe anderer Graduates dreieinhalb Wochen intensive Schulungen. Die einzelnen Blöcke haben in unterschiedlichen Offices von Sopra Steria in Deutschland stattgefunden. Nach der Theoriephase startet dann eine Projektarbeitsphase mit Abschlusspräsentation. Hier haben wir einen realistischen Case bearbeitet. Die Abschlussprüfung stand bei uns ca. sieben Wochen nach Programmstart an und ist die praktische Prüfung des Programms. Jetzt haben wir im März noch eine theoretische Prüfung, die von einem externen Prüfer abgenommen wird und danach erhalten wir unsere offizielle Zertifizierung.

Wie war der Start für dich im Graduate Program?

Der erste Tag war in Berlin, der Auftakt war super freundlich und offen. Ich hatte aber auch großen Respekt – im positiven Sinne. Es wurden alle vorgestellt und die nächsten Wochen beschrieben. Es wurde auch schnell klar, dass es definitiv eine intensive Zeit wird und von uns viel erwartet wird. Das hat mich sehr motiviert! Unsere Gruppe hat sich direkt gut verstanden. das hat uns in dieser intensiven Zeit sehr geholfen.

Was sind einige der praktischen Skills, die du dir während des Programms angeeignet hast?

Ich habe zu Beginn unserer Praxisphase viel im Backend gearbeitet, sprich Datenarchitektur, Datenmodellierung – in unserem Fall in Python nach der Data Mesh Methode. Im weiteren Verlauf habe ich mich aber auch mit Dashboardkonzipierung und Kennzahlen-Erstellung in Power BI beschäftigt. Agiles Projektmanagement gehörte auch dazu.

Welche Rolle spielen die im Graduate Program erlernten Skills für Technologien wie KI?

Um diese Frage zu beantworten, ist es wichtig, zunächst die größten Herausforderungen beim Einsatz von KI in Deutschland zu betrachten. Dazu zählen unter anderem der Aufbau einer leistungsstarken IT-Infrastruktur, eine oftmals eingeschränkte Datenverfügbarkeit sowie die Identifizierung relevanter Datenquellen innerhalb von Geschäftsprozessen, Datenmanagement und Analyse. Und genau hier kommt der Bereich Data & Analytics ins Spiel.

Das Graduate-Programm vermittelt die Kernkompetenzen, die für den Aufbau moderner Dateninfrastrukturen und Analysefähigkeiten erforderlich sind. Es befähigt uns, Datenqualität sicherzustellen, Datenquellen zu verknüpfen und aus großen Datenmengen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Gleichzeitig lernen wir, wie wir datenbasierte Ansätze effektiv in Geschäftsprozesse integrieren – ein wesentlicher Schritt für den erfolgreichen Einsatz von KI.

Was waren deine größten „Aha-Momente“ im Programm?

1. Man kann viel in kurzer Zeit lernen.

2. Die Schulung zu Datenarchitektur und Datenmodellierung – das habe ich vorher im Job auch gemacht, allerdings dann erst verstanden, welche Schritte man weshalb macht.

3. Das Endprodukt unseres Projekts zu sehen, vorher haben ich noch nicht ein solches Projekt von a bis z begleitet.

Wie ist dein Fazit bisher? Wurden deine Erwartungen erfüllt?

Ohne dick auftragen zu wollen: Meine Erwartungen wurden übertroffen. Ich hätte nicht gedacht, dass so viel Zeit und Mühe in uns als Teilnehmende investiert wird. Das Programm war ein rundum durchdachtes Paket aus Trainings, Ausbildungen und einem offiziellen Zertifikat. Einen besseren Start in mein Berufsleben nach der Uni hätte ich mir nicht wünschen können. Ich habe in den letzten Wochen nicht nur sehr viel gelernt, sondern auch viele wertvolle Kontakte im Unternehmen geknüpft – für mich die ideale Kombination.

Wem würdest du das Graduate Program Data & Analytics empfehlen?

Das Graduate Program ist ideal für:

Datenbegeisterte: Personen, die sich für Daten, Analysen und deren Anwendung in der Geschäftswelt interessieren.

Analytisch Denkende: Menschen, die Spaß an Problemlösung haben und gerne mit Daten arbeiten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Hilfreich, aber kein Muss: Personen, die bereits erste Berührungspunkte mit Themen wie Datenanalyse, Datenmanagement oder Business Intelligence hatten und diese Fähigkeiten weiter ausbauen möchten.

Und abschließend: Dein KI-Snack. Wie nutzt du KI im Joballtag?

Ich glaube Gen AI muss ich gar nicht erwähnen. In dem Zusammenhang hilft zum Programmieren Copilot in Google Colab - der ist gruselig gut. ChatGPT nutze ich täglich für Inspiration, Erklärungen und Zusammenfassungen. Wobei ich dabei perplexity.ai bevorzuge.

Danke, Victoria! Schön, dass du bei uns bist.

Unsere Kampagnenseite mit vielen weiteren Insights zu #AIIsNothingWithoutYou findet ihr hier.

Sebastian teilt mit uns seine Erfahrungen und Insights aus über 12 Jahren Sopra Steria, angefangen als Werkstudent bis hin zum Associate Lead Expert im Bereich Software Architecture. Er erzählt, wie er seine Rolle wahrgenommen hat und welche Herausforderungen und Erfolge ihn auf diesem Weg begleitet haben.

Hi, Sebastian. Wieso hast du dich für eine Karriere in der Beratung entschieden?

Für mich war der Einstieg in die Beratung eher zufällig über persönliche Kontakte. Entscheidend war zunächst, einen interessanten Job in Berlin zu finden. Beratung an sich war dabei nicht das ausschlaggebende Kriterium, aber genau die richtige Entscheidung, wie sich über die Jahre herausgestellt hat. ;-)

Wie hat sich deine Rolle seit deinem Einstieg verändert?

Meine Reise bei Sopra Steria begann als Werkstudent parallel zum Masterstudium der Informatik. Damals hatte ich natürlich ganz andere Verantwortlichkeiten als heute. Über die Jahre habe ich verschiedene Projekte in unterschiedlichen Bereichen durchlaufen und dabei Positionen wie Associate Consultant, Consultant und zuletzt Senior Consultant innegehabt. Der Übergang zum Associate Lead Expert ermöglicht es mir, mich ganz auf meine fachliche Expertise zu konzentrieren, anstatt auf disziplinarische Führung, was mir besonders entgegenkommt.

Wie hat Sopra Steria dich bei deiner Entwicklung unterstützt?

Meine Führungskraft hat mir stetig mehr Verantwortung übertragen und mich auch mal ins kalte Wasser geworfen. Zusätzlich hat mich das SHAPE-Programm von Sopra Steria mit verschiedenen Lehrgängen unterstützt. SHAPE ist unser Entwicklungsprogramm ab dem Level Senior Consultant. Im Fokus steht die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeitenden und das Erkennen ihrer Potenziale. Unsere Entwicklungstracks – Management, Expert, Corporate und Project Management – bieten maßgeschneiderte Karrieremöglichkeiten, die auf individuellen Stärken aufbauen.

Welche Projekte haben einen besonders prägenden Einfluss auf deine berufliche Entwicklung gehabt, und warum?

Da fallen mir direkt zwei Projekte ein:

Das Projekt mit der Alexander-von-Humboldt-Stiftung (AvH): In diesem Projekt war ich noch während meines Studiums das erste Mal regelmäßig „auf Reisen“. Außerdem war ich dort von Anfang an in einem größeren Projekt dabei und vollständig eingebunden. Die AvH ist immer noch ein guter Kunde von uns, darauf bin ich ein bisschen stolz und schaue mit Nostalgie zurück.

Das Bundesministerium der Finanzen/Informationstechnikzentrum Bund: In diesem Projekt bin ich mit kurzen Unterbrechungen fast durchgängig seit 2017 unterwegs. Ich empfinde diese lange Zeit allerdings nicht als hinderlich, denn die Modernisierung der Haushaltsverfahren des Bundes ist nicht nur eine wichtige Aufgabe – immerhin werden in diesem Umfeld alle Zahlungen der Bundesrepublik von der Planung bis zur Bilanz abgebildet, sondern es bieten sich auch vielfältige Herausforderungen und viele verschiedene technische Lösungsmöglichkeiten. Die Kundenbeziehung ist durch Respekt und Vertrauen gekennzeichnet, sodass ich mich insgesamt wohlfühle.

Kannst du uns einen typischen Arbeitstag als Softwarearchitekt beschreiben und welche Herausforderungen dir dabei begegnen?

Manch einer sagt, Architekt sein bedeutet, Kästchen und Striche zu malen. Tatsächlich geht es darum, ein Verständnis für die wesentlichen Herausforderungen unserer Kunden zu entwickeln und die passenden Bausteine zu deren Lösung zu einem Gesamtkonstrukt zu verbinden. Dabei ist es wichtig, das Entwicklungsteam von äußeren Einflüssen abzuschirmen, sodass effizient entwickelt werden kann. Mir persönlich ist es außerdem enorm wichtig, dass sich alle Teammitglieder wohlfühlen und sich gern einbringen, um voneinander zu lernen und mit Freude zusammen etwas zu erreichen.

Wie arbeitest du mit anderen Teams zusammen?

Der Austausch mit anderen Teams ist essenziell, da jede*r unterschiedliche Erfahrungen und Lösungsansätze einbringt. Wir haben zum Beispiel eine Entwickler*innen Community #devCom gegründet, um den inhaltlichen Austausch zu fördern und uns untereinander besser kennenzulernen.

Welche Fähigkeiten und Qualifikationen sind aus deiner Sicht entscheidend, um als Lead Expert erfolgreich zu sein?

Neben inhaltlicher Exzellenz ist vor allem die Kommunikation entscheidend. Der entscheidende Unterschied ist, wie man die Inhalte sowohl zum Kunden als auch zum Team oder nach außen kommuniziert, alle mitnimmt, Kompromisse findet, für ein Miteinander auf Augenhöhe sorgt und mit Argumenten überzeugen kann. All das gelingt meiner Meinung nach fast automatisch, wenn man für sein Thema brennt. Auch das macht eine Expert*in aus.

Welche Ratschläge würdest du potenziellen Bewerber*innen geben, die eine Karriere als Softwarearchitekt*in in der IT-Beratung anstreben?

1. Eine Balance zwischen etabliertem Vorgehen und neuen Ansätzen finden; das bringt Akzeptanz, aber auch Innovationen.
2. Kommunikation und Transparenz sind Trumpf.
3. Keep it simple: Wir müssen Lösungen finden, keine überkomplexen Technologie-Monster erschaffen. Goldene Wasserhähne sind zwar cool, bringen unsere Kunden aber nicht weiter.

Danke, Sebastian. Schön, dass du da bist.

Kymbat arbeitet bei uns als Senior Consultant im Bereich Public Sector. Sie ist seit 2017 bei uns und entwickelt seitdem mit ihrem Team Software für unsere Kunden. Sie gibt Euch Einblicke in ihren Alltag als Softwareentwicklerin und verrät Euch ihre Tipps für den Einstieg in die Beratung als Softwareentwickler*in. 

Hallo, Kymbat, warum hast Du Dich für Sopra Steria als Arbeitgeber entschieden? 

Als ich mich beworben habe, war es mir besonders wichtig, dass ich einen guten Übergang von der Theorie in die Praxis bekomme. Individuelle Förderung und Weiterentwicklung waren für mich also das A und O. Das konnte Sopra Steria und insbesondere meine Führungskraft mir bieten, deshalb habe ich mich für Sopra Steria entschieden. 

Wie war Dein Einstieg bei uns?

Dank der individuell abgestimmten Schulungen hatte ich einen sehr angenehmen Einstieg in mein Berufsleben. Ich durfte direkt bei Kundenprojekten unter der Betreuung von Kolleg*innen meine Softwareentwicklungsfähigkeiten anwenden und diese weiter aufbauen. Auch das Onboarding in die internen Prozesse von Sopra Steria war klasse. Im Rahmen des Patenprogramms wurde ich von einem erfahrenen Kollegen bei Prozessunklarheiten unterstützt und fühlte mich dadurch als Einsteigerin sehr gut aufgehoben. 

Was sind Deine Aufgaben als Softwareentwicklerin?

Als Softwareentwicklerin setze ich die funktionalen Anforderungen der Anwendung um. Das beinhaltet die Analyse der Problemstellung, die Konzipierung der Lösung sowie die Implementierung und Fehlerbehebungen. Zudem gehören auch Development und IT Operations-Aufgaben dazu. Dabei ist es wichtig, nicht nur die technische Funktionalität zu berücksichtigen und alles einfach von oben nach unten zu programmieren, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden zu beachten. In Absprache mit unseren Kunden kann ich die genauen Umsetzungsbedingungen klären und bessere Lösungsideen und Alternativwege finden. 

Mit welchen Programmiersprachen und Webtechnologien arbeitest Du? 

Ich bin Backend-Entwicklerin mit dem Schwerpunkt Java. Ich setze Technologiestacks wie Spring, SpringBoot, Hibernate/JPA, REST, GIT, Jenkins, JUnit usw. ein. Vereinzelt wende ich auch die Programmiersprache JavaScript mit dem Framework React und Kolibri bei der Frontend seitigen Implementierung der Aufgaben an. 

Was ist für Dich der Vorteil als Softwareentwicklerin für eine Beratung zu arbeiten?

Als Softwareentwicklerin in der Beratung hat man eine große Auswahl an Projekten mit unterschiedlichen Schwerpunkten und kann sich so kontinuierlich weiterentwickeln. Wenn man einen Tapetenwechsel braucht, ist es natürlich super, dass man nicht den Arbeitgeber wechseln muss, sondern auch mal das Projekt wechseln kann. 

Was macht für Dich Deinen Bereich aus? 

Der schnelle technologische Wandel stellt hohe Ansprüche an die Flexibilität, den persönlichen Einsatz und die Bereitschaft zur Weiterbildung. Problemlösung und Recherchen sind für eine*n Softwareentwickler*in bei den täglichen Herausforderungen sehr wichtig, das heißt hier ist es immer spannend und nie langweilig! Bedeutet aber auch, dass man als Softwareentwickler*in bereit sein muss, sich immer in einer Lernphase zu befinden und viel Ehrgeiz und Motivation mitzubringen. 

Was war für Dich besonders hilfreich auf Deinem Karriereweg?

Für mich als Young Professional war das Mentoring und das Vertrauen meines Vorgesetzten ausschlaggebend für meine berufliche Entwicklung. Er hat mich immer unterstützt und mich individuell gefördert, damit ich den Herausforderungen gewachsen bin und mich beruflich immer weiterentwickle. 

Dein Tipp für alle, die sich für eine Karriere in der Beratung im Bereich Softwareentwicklung interessieren?

Softwareentwicklung in der Beratung ist eine sehr gute Karriereoption mit vielen Möglichkeiten. Ich würde diesen Beruf auf jeden Fall jeder Person empfehlen, die gerne über den Tellerrand schaut und bereit ist, die eignen Softskills in der Beraterrolle anzuwenden und neue zu erwerben. Das Interesse am Programmieren und Software ist natürlich Pflicht. 

Danke, Kymbat! Schön, dass Du bei uns bist.