Machine Learning Engineer

• Entwicklung, Anwendung und Evaluation von Deep-Learning-Modellen
• Analyse und Aufbereitung von Trainings- und Evaluationsdatensätzen
• Mitarbeit an der Konzeption neuer ML-Funktionalitäten und deren Umsetzung

• Du zeigst Eigeninitiative und bist in der Lage selbstständig Konzepte zu entwerfen und umzusetzen
• Du bist kreativ, hast Freude am wissenschaftlichen Arbeiten und Fachdiskussionen
• Du möchtest neueste Ergebnisse aus Forschung und Entwicklung zur Produktreife bringen
• Deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind gut
• Du hast relevante praktische Erfahrungen, * Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch
• Fundiertes Verständnis von Transformer-Architekturen und deren Funktionsweise
• Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Pipelines - von der Entwicklung bis zur Evaluation
• Fähigkeit, Anforderungen an Datensätze zu formulieren, zu überprüfen und zu dokumentieren

Nice to have

• Erfahrung in der Entwicklung von RESTful Backends
• Kenntnisse in MongoDB oder vergleichbaren NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI), Containervirtualisierung mit Docker sowie Orchestrierung mit Kubernetes

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice
• 1x / Woche vor Ort in Darmstadt / Frankfurt a. M.
• Kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit zur Mitgestaltung unserer Strukturen und Prozesse
• Ein hochmotiviertes Team mit großem Ziel: Den Einsatz von KI sicher zu machen!
• Die Vergütung ist abhängig von den jeweiligen Kenntnissen und der praktischen Erfahrung

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

LINK2AI GmbH ist ein junges StartUp, das den verantwortungsvollen und sicheren Einsatz von Sprachmodellen in Unternehmen ermöglicht. Hierzu bauen wir eine Plattform, die die Verwendung von LLMs zur Laufzeit überwacht, monitored und im Falle von Angriffen oder Fehlern die Ausführung unterbricht und damit Schäden verhindert. Wir entwickeln und verwenden state-of-the-art Techniken, um diesen neuartigen Herausforderungen effektiv zu begegnen.