Data Architect - Realtime Data & Infrastructure (Junior / Senior) 98% remote ID02242

mund consulting AG
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Junior

Job location

Tech stack

Geographic Information Systems
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Confluence
JIRA
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Data Architecture
Information Engineering
Data Integration
ETL
Machine Learning
Scrum
Scaled Agile Framework
SharePoint
Unstructured Data
Google Cloud Platform
Spark

Job description

Im Rahmen der Digitalisierungsplattform DataNet wird ein Team aus Junior- und Senior-Data Architects aufgebaut. Ziel ist die Entwicklung einer skalierbaren Realtime-Datenarchitektur, die Datenintegration, -verarbeitung und -analyse für datengetriebene Infrastruktur- und Machine-Learning-Projekte ermöglicht. Die Plattform unterstützt Fachbereiche bei der Bereitstellung, Visualisierung und Nutzung großer Datenmengen aus Bau-, Geo- und Fernerkundungsdaten., Konzeption und Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Architekturen für Infrastrukturprojekte

  • Entwicklung von Datenmodellen, Datenbanken und ETL-Prozessen (Batch & Realtime)
  • Definition und Implementierung von Standards für Datenqualität, Sicherheit und Governance
  • Evaluation und Integration geeigneter Tools und Technologien (z. B. Spark, Azure, Directus)
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und Entwicklern in agilen Teams
  • Nutzung von Jira, Confluence, SharePoint und Directus für Dokumentation und Aufgabensteuerung, Hinweis: Die Rollen werden abgestuft besetzt: Der Senior Data Architect übernimmt die technische Leitung, Architekturplanung und Abstimmung mit Stakeholdern; der Junior Data Architect unterstützt bei Modellierung, Dokumentation und operativer Umsetzung.

Requirements

Anforderungen (Muss-Kriterien):

  • Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen (z. B. Spark, Big Data, Realtime-Processing)

  • Nachweisbare Kenntnisse in Cloud-Architekturen (z. B. Azure, AWS, GCP)

  • Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Datenarchitekturen oder -modellen

  • Kenntnisse in Data Science, Machine Learning oder KI im Umfeld großer Infrastrukturdaten

  • Erfahrung im Umgang mit Jira, Confluence und SharePoint

  • Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau) Wünschenswert (Soll-Kriterien):

  • Erfahrung in der architekturellen oder strategischen Beratung datengetriebener Projekte

  • Kenntnisse in Statistik sowie in strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Geodaten, Punktwolken, Fernerkundung)

  • Erfahrung in der Nutzung von agilen Methoden (Scrum, SAFe)

  • Zertifizierung im Bereich Data Engineering, Data Architecture oder Cloud

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