Entwicklungsingenieur - Optimierung & Regelung (Energiesysteme, Python)

Als Entwicklungsingenieur - Optimierung & Regelung (Energiesysteme, Python) (m/w/d) bringst du Regelstrategien aus Modell und Simulation in reale Heiz-/Energiesysteme, sicherst ihre Wirksamkeit & Stabilität und verbesserst sie kontinuierlich anhand von IoT-Daten. Dabei arbeitest du eng mit Embedded/Firmware, Backend (Platform & Infrastructure), Operations sowie kundennahen Teams zusammen, definierst Schnittstellen und trägst Verantwortung für saubere Tests, Dokumentation und Monitoring., * Optimierungs- & Regelalgorithmen entwickeln und implementieren.

• Simulations- & Testumgebungen aufbauen und Strategien vor Feld-Rollout validieren.
• IoT-Zeitreihendaten analysieren & aufbereiten zur Modellierung, Parametrierung und zum Wirksamkeitsnachweis.
• Integration in den Wirkbetrieb mit Backend/Embedded inkl. Rollout-/Rollback-Strategien.
• Monitoring & Performance-Überwachung im Feld (KPIs definieren, Drift/Anomalien erkennen, Verbesserungen ableiten).
• Pilotprojekte begleiten, Ergebnisse auswerten und transparent dokumentieren; Peer-Reviews und Wissensaustausch., * Reale Wirkung: Algorithmen gehen vom Modell in den Wirkbetrieb - messbare Einsparungen statt Laborshow.
• Enge Zusammenarbeit mit Firmware/Backend/Operations, kurze Entscheidungswege.
• Flexibles Arbeiten: Remote/Hybrid, Onsite-Phasen in Alzenau.
• Gute Ausstattung, Transparenz, kollegiales Miteinander.
• Budget für Lernen/Weiterbildung.
• Junges, motiviertes, interdisziplinäres Team mit echtem Gestaltungsraum.
• Ein offenes Miteinander, in dem jede Meinung zählt und deine Beiträge sichtbar werden., Als wachsendes Technologieunternehmen entwickeln wir smarte Hardware und digitale Lösungen für die Wohnungs- und Energiewirtschaft von Stadtwerken bis hin zu großen Wohnungsbauunternehmen. Unsere Produkte bieten eine skalierbare Lösung zur Digitalisierung und Optimierung bestehender Heizungsanlagen. Der othermo-Auto-Pilot überwacht herstellerübergreifend Fernwärme-, Gasheizungen und Wärmepumpen sowie Hybridanlagen, identifiziert Einsparpotenziale und gibt konkrete Handlungsempfehlungen zur CO -Reduktion. Dabei kombinieren wir tiefes Tech-Know-how mit echter Kundennähe. Gemeinsam mit unseren Partnern schaffen wir die Basis für ein klimafreundliches Energiesystem, das nicht morgen, sondern heute gebraucht wird. Unser Team besteht aus Entwicklern, Produktexperten, Prozessprofis - und vielleicht bald dir.

• Studium in Ingenieurwissenschaften, Energietechnik/Regelungstechnik, Physik, Informatik oder vergleichbare Praxis.
• Sehr gute Python- und SQL-Skills; Git, Tests & saubere Doku sind für dich Standard.
• Kenntnisse in Regelungstechnik/Systemmodellierung und Optimierungsmethoden (z. B. LP/MILP, Heuristiken).
• Erfahrung mit Simulation/Testdesign (Szenarien, Akzeptanzkriterien, A/B-/Canary).
• Routine in Zeitreihenanalyse von IoT-Daten (Qualität, Outliers/Drift, Feature-Engineering).
• Pluspunkte: TimescaleDB/PostgreSQL, Docker, Grafana.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 GER) für Teamkommunikation & Dokumentation; Englisch von Vorteil.
• Teamarbeit mit Embedded, Backend und Operations liegt dir; klare, konstruktive Kommunikation (auch asynchron).