Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Entwicklung und Umsetzung von Business Intelligence Strategien
- Projekte von der Planung und Konzeption bis hin zur Realisierung von (Big) Data Architekturen, Prozessstrecken, Machine Learning und Analytics-Lösungen
- Optimierung bestehender BI und Big Data Landschaften und Implementierung verschiedenster Datenstrukturen und -prozesse
- Schnittstellenfunktion zwischen operativen Fachbereichen und der technischen Entwicklung
- Moderne Data Lake Ansätze entwickeln, neue Technologien kennenlernen und Kund:innen beim Aufbau von On-Premise, Cloud- & IoT-Architekturen unterstützen
Dieses Wissen bietet unseren Kund:innen echten Mehrwert. Du bist das Bindeglied zwischen IT und Business. Du konzipierst. Du realisierst. Du treibst voran., * Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
- Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
- Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
- Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
- Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
- Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
- Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.
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Requirements
- Abschluss vorzugsweise in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Nice-to have: Erfahrung im Umfeld Data Engineering, Data Warehousing, Big Data Architekturen, ETL/ELT, Business Intelligence, Analytics und/oder Data Science
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
Benefits & conditions
Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
