Data Warehouse Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Descubre el poder de SDG: Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube
Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.
En SDG iLabs, impulsamos la innovación al experimentar con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!
Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia., Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend, para transformar grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
Contribuirás con tu experiencia técnica al diseño de arquitecturas y flujos de datos, participando activamente en decisiones estratégicas y discusiones clave.
Diseñaras e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos del proyecto.
Participarás en la recopilación de requerimientos técnicos relacionados con arquitecturas y pipelines de datos.
Explorarás nuevas herramientas y tecnologías en la nube, aportando ideas innovadoras a los proyectos en los que participes., Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada cierto tiempo, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y… ¡ajustes salariales en base a resultados!, Aprenderás de lxs mejores. Te codearás con cracks del sector (tanto técnicos como de negocio), que estarán encantadxs de compartir su conocimiento y celebrar tu crecimiento.
Requirements
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.
+4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
Experiencia en arquitectura de datos, trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse.
Inglés para trabajar en un entorno global.
Tecnologías y conocimientos clave:
Plataforma: Experiencia en data warehouses modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift; on en data warehouses tradicionales como Oracle o Teradata.
Modelado de datos: Conocimiento de Kimball, Inmon o Data Vault 2.0.
Procesos dirigidos por metadatos.
Integración de datos: Herramientas modernas como dbt y dlt; o tradicionales como Talend, Informatica o similares.
Orquestación: Experiencia con Apache Airflow o Data Factory.
Gestión del código: Buenas prácticas y metodologías., Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.
Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.
Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.
Conocimiento en tecnologías como Databricks, Microsoft Fabric, Glue, Dataflow o Dataproc.
Experiencia con contenedores y orquestación.
Cloud & Automatización: Infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización.
Benefits & conditions
Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)
Jornada intensiva en julio y agosto ️
Salario según tu formación y experiencia
Apoyo económico para el teletrabajo
Acceso a formaciones y certificaciones
Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible
