Data Analyst Senior - SQL (H/F)

distintas áreas funcionales Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora. Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio. Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia. Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad. Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis. Requisitos técnicos: Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos. Dominio de Power BI (incluyendo DAX). Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines). Capacidad para traducir requerimientos de

negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles. Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse. Formación mínima requerida: Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica. Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos. Formación y conocimientos deseables: Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar. Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos. Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital. Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!