Ingeniero de Datos Senior

Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia., * Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas.

• Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
• Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información.
• Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio.
• Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato.

• Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional.
• Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos.
• Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda).
• Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares.
• Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos.
• Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
• Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…).
• Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps.

Formación mínima requerida:

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación.
• Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos.

Formación y certificaciones deseables:

• Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares.
• Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:
• AWS Certified Data Analytics - Specialty
• AWS Certified Solutions Architect - Associate/Professional
• Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…).
• Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF).
• Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.