Global Intelligence Lead (DATA Analytics & IA) (España)

La persona seleccionada como Lider del Area de Data Analytics e IA, tendrá la responsabilidad de liderar la unidad global de Inteligencia de negocio, y estará a cargo de los equipos de Data Science, Data Engineering, Social Media Analysts y Analistas de Datos distribuidos globalmente.

Su misión es convertir datos estructurados y noestructurados en insights accionables, definir metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como enlace entre la sede central y los mercados regionales para asegurar la ejecución impecable de programas estratégicos de transformación impulsados por IA.

Garantizará garantiza que los proyectos de clientes -relacionados con la extracción de datos de todos los canales del ecosistema, análisis, visualización e IA- se lleven a cabo con el mejor equipo, y las mejores herramientas y prácticas., * Liderar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entregade valor.

• Definir el roadmap de Inteligencia/Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
• Orquestar el portafolio end-to-end: ideación, scoping, diseño, desarrollo,despliegue y adopción, asegurando la eficiencia de las entregas
• Establecer estándares y gobernanza: apoyado por el equipo de Ingeniería de Datos, establecer metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad/privacidad, y prácticas de MLOps/LLMOps; experimentación (A/B, causalidad).
• Supervisar ingeniería de datos: diseño de modelos y pipelines (batch/streaming), integración de fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costes en la nube.
• Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización y forecasting.
• Impulsar analítica, social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
• Gestionar talento: hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoringy upskilling continuo; cultura de aprendizaje y alto desempeño.
• Planificar capacidad y presupuesto: asignación de recursos, negociación con partners/proveedores y optimización de presupuesto.
• Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT/Seguridad, Marketing): acuerdos de servicio (KPIs/SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
• Comunicar impacto: storytelling ejecutivo con so what / now what , medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
• Garantizar IA responsable: ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
• Desarrollar dashboards, pipelines, agentes de IA, que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala

El/la candidato/a seleccionado como Global Intelligence Lead (Data & IA) deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación académica en tecnología, análisis de datos, inteligencia artificial o áreas relacionadas.
• Amplio conocimiento en el uso de herramientas de análisis de datos y plataformas de inteligencia artificial.
• +7 años liderando equipos de análisis de datos/IA en contextos globales, con historial de programas de transformación a escala.
• Experiencia definiendo metodologías, gobernanza y estándares de servicio (KPIs/SLAs).
• Capacidad probada para dirigir equipos multidisciplinarios: data science, data engineering, BI, etc.

Aportará conocimiento/experiencia en:

• Social Listening y analítica de RRSS y métricas
• Entendimiento de Salesforce Marketing Cloud y ecosistema CRM.
• Administración de bases de datos SQL y NoSQL; diseño de modelos de datos y dataquality.
• Social Web APIs y conectores
• Herramientas End-to-end, soluciones de AI.
• Capacidad para diseñar e implementar estrategias innovadoras basadas en datos.
• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y gestionar proyectos complejos.
• Enfoque orientado a resultados y habilidades analíticas avanzadas.
• Conocimientos sólidos en seguridad y manejo de datos sensibles.

Deseable:

• Programación en Python y/o R (ideal ambos); construcción de pipelines(APIs/ETL/ELT), orquestación (Airflow/Prefect) y versionado (Git)
• Cloud solutions: AWS, GCP, MS Azure (Data Lake/Warehouse, Functions, Orchestration).
• Visualización: Tableau, Power BI y/o D3.js; diseño de dashboards ejecutivos
• Modelado causal, diseño de experimentos y evaluación de impacto

• Contrato permanente con un entorno laboral profesional y estimulante.
• Un ambiente laboral colaborativo y orientado a la innovación.

Nuestro cliente es una empresa multinacional experta en Analytica y Data