Data Scientist (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Management & Laerdership (40% du temps)
Encadrer Technique: Assurer l'encadrement, le coaching et la montée en compétence technique de 1 à 3 Data Scientist (selon le niveau du poste). *
Priorisation: Définir la feuille de route technique des projets en lien avec les métiers et le Head of Data, en garantissant l'alignement stratégique international. *
Best Practices & MLOps : Définir et faire appliquer les standards d'excellence en Data Science, d'industrialisation et de Machine Learning Operations (MLOps) sur GCP.
-Expertise Technique & Projets Clés (60% du temps)
Scope International : Piloter la conception et le déploiement de modèles pour les entités financières de Carrefour dans différents pays.
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Modélisation Avancée: Développer des solutions IA/ML couvrant le Triptyque
Engagement Client (Fidélité) : Segmentation comportementale, LTV (Life Time Value), systèmes de recommandation d'offres bancaires/assurances personnalisées. *
Risque & Performance (Banque) : Scoring de crédit, détection précoce d'impayés.
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Fraude & Sécurité (Assurance & Paiement) : Modèles sophistiqués de détection de fraude en temps réel.
Innoovation GCP : Exploiter pleinement les services de Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage) pour concevoir des pipelines de données et des architectures modèles scalables.
Requirements
Formation : Bac +5 ou plus (Grande École d'Ingénieurs, Ph.D.) avec une spécialisation forte en Data Science, Statistiques, Informatique. *
Une première expérience dans la Data est apprécié *
Expertise GCP (MUST HAVE) : Maîtrise des services Data & AI de Google Cloud Platform (notamment Vertex AI pour le développement, le tracking et le déploiement des modèles). *
Code & Big Data : Maîtrise avancée de Python, R (PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, PySpark) et SQL. Expérience des architectures Big Data. *
Data Métier : Solide connaissance des enjeux data dans le secteur Financier (Banque/Assurance/Paiement) et/ou de la Grande Distribution (Fidélité)., Leadership Technique : Capacité à inspirer, challenger et guider techniquement une équipe. *
Vision Internationale : Capacité à appréhender des problématiques multi-pays et multi-réglementaires. *
Orientation Business : Aptitude à traduire une hypothèse Data en un impact financier mesurable. *
Agilité : Aisance dans un environnement de travail rapide (méthodologie Agile/Scrum) et en constante évolution. *
Anglais : Courant, indispensable pour les échanges avec les équipes internationales.
Benefits & conditions
Intéressement et participation *
Mutuelle / prévoyance