Référent Big Data (H/F)

Votre mission : construire, fiabiliser et faire évoluer l?infrastructure Data tout en accompagnant les équipes techniques vers les nouveaux standards.

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES: Accompagner la migration des environnements Hadoop / Cloudera on-prem vers le cloud public.

Concevoir et industrialiser les pipelines de données batch et streaming (Spark, Kafka, Flink).

Déployer et maintenir une plateforme Data performante et robuste (Data Lake / Data Mesh).

Agir en référent technique : partage de bonnes pratiques, revue de code, accompagnement des équipes.

Assurer le suivi en production : monitoring, automatisation, amélioration continue.

Profil candidat:EXPERIENCE: +7 ans d?expérience en ingénierie Big Data sur des environnements complexes et critiques.

Solide expérience des écosystèmes distribués (Cloudera, Hadoop, Spark).

Participation à des projets de migration vers le cloud (AWS ou GCP).

Double compétence Build & Run (architecture, déploiement, supervision).

Habitude de contextes grands comptes, multi-projets et à forte volumétrie.

Capacité à agir comme référent technique ou lead (coaching, cadrage, validation technique).

COMPETENCES TECHNIQUES: Big Data & Data Engineering : Cloudera, Kafka, Spark, Flink, NiFi, Airflow, Trino / Starburst.

Cloud : AWS (EMR, MSK, S3, Glue) ou GCP (DataProc, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage).

Infrastructure & IaC : Linux (niveau admin), Kubernetes, Terraform.

CI/CD & automatisation : GitLab CI, ArgoCD, GitOps, Helm.

Langages : Scala, Java, Python.

Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, AlertManager.

Méthodologies : Agile / Scrum, ITIL v4 (CERTIFICATION ITIL 4 OBLIGATOIRE).

Langue : Anglais professionnel indispensable.

Vous rejoignez une direction Data en pleine transformation, au c?ur d?un programme de modernisation des plateformes Big Data vers des architectures cloud (AWS ou GCP).