Expert Big Data / Data Engineer Senior (H/F)

Build ? Modernisation & migrations Data

Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP).

Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs?).

Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées.

Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA.

Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD).

Animer ateliers, documentation et transfert de compétences.

Run ? Support N2/N3 & performance

Résolution d?incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink?).

Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation.

Montée de version, patching, maintenance préventive.

Participation aux astreintes (rotation).

Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques.

Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes)., Cloud AWS & GCP : AWS EMR, MSK, Glue, S3

GCP DataProc, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage

Ops & Infra : Linux avancé

Kubernetes (déploiement, troubleshooting)

Profil candidat:EXPERIENCE : 5 à 10+ ans en Data Engineering / Big Data.

Expérience en grands comptes ; bancaire ou finance très apprécié.

Solide maîtrise des architectures distribuées & environnements critiques.

Expérience Build + Run (avec astreinte).

COMPETENCES TECHNIQUES : Big Data on-prem : Cloudera (HDFS, Yarn, Kerberos, Ranger)

Spark (tuning, optimisation, clusters)

Kafka (topics, partitions, retention, connect), ITIL V4 (obligatoire)

Pratique incidents / problèmes / changements

SOFT SKILLS : Excellente communication (équipes Paris, Singapour, architectes, projets).

Rigueur extrême & sens du service.

Capacité à vulgariser et accompagner les équipes.

Autonomie, fiabilité, esprit analytique.