CDI - Responsable Data Integration & Hub (H/F)
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Job description
Dans le cadre de l'ambition de la Maison de devenir une organisation véritablement pilotée par la donnée, la direction Data Foundations & Assets assure la qualité, l'harmonisation et la mise à disposition fiable des données.Au cœur de cette mission, l'équipe Data Integration & Hub garantit l'ingestion, l'intégration et l'exposition fluide et sécurisée des données à l'échelle de l'entreprise.
Dans un contexte de transformation vers un modèle opérationnel fédéré et une approche data-as-a-product , cette équipe joue un rôle clé pour concilier autonomie des équipes et cohérence globale, dans un cadre de gouvernance exigeant.
Rattaché à la direction Data Foundations & Assets au sein du Data Office & Services , le Responsable Data Integration & Hub définit et pilote la stratégie ainsi que les opérations liées aux flux de données. Ce rôle est essentiel pour assurer la fiabilité, la fluidité et la sécurité des échanges de données au service de l'ensemble de l'organisation.
En tant que Responsable Data Integration & Hub votre mission consistera à :
- Concevoir et déployer une offre de services d'intégration et d'exposition des données (ETL/ELT, API, MFT)
- Développer un framework et des standards permettant la délégation contrôlée des capacités d'intégration
- Piloter la construction et l'évolution du Data Hub d'entreprise
- Définir et mettre en œuvre les standards d'API Management
- Assurer la cohérence technique et la conformité des flux de données
- Standardiser les processus d'intégration pour permettre l'autonomie des équipes métiers et IT
- Collaborer avec l'équipe Data Modeling pour garantir l'alignement des modèles d'intégration
Requirements
- 5 à 8 ans dans les domaines de l'intégration de données et de la gestion des API, idéalement au sein d'environnements complexes et exigeants.
- Maîtrise confirmée des technologies d'intégration (ETL/ELT, API Management, Managed File Transfer) ainsi que des architectures orientées services.
- Compréhension approfondie des principes de Data Hub et de Data Fabric, et capacité à les appliquer dans un contexte opérationnel.
- Expérience avérée dans la mise en œuvre et l'industrialisation de démarches DataOps, avec un souci constant de qualité et d'efficacité.
- Sens du leadership, rigueur technique, esprit analytique et excellentes aptitudes de communication, favorisant la collaboration avec des interlocuteurs variés.