Data Analyst Confirmé - Paris (H/F)

Domino RH

4 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

French

Experience level

Intermediate

Cloud Computing

Databases

ETL

Microsoft SQL Server

Pentaho Data Integration

Power BI

SAP BI Accelerator

SQL Databases

SQL Server Reporting Services

Tableau

Talend

T-SQL

Qliksense

Azure

Snowflake

Sap Business Objects

Tools for Reporting

En tant que Cloud Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'optimisation des solutions data de la plateforme Fabric.

Vos missions incluront notamment :

Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL).
Choisir les outils les plus adaptés selon les besoins et contraintes des projets.
Contribuer à la modélisation des données au sein des Lakehouses et Warehouses.
Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des traitements.
Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI.
Documenter les flux, les règles métiers et les bonnes pratiques.
Participer aux phases de test, d'industrialisation et de support des solutions.
Optimiser les performances et la maîtrise des coûts des différents traitements.
Définir et faire respecter les standards de développement et de qualité.
Collaborer avec les architectes pour assurer la cohérence avec l'architecture cible.
Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue de la plateforme.

Issu(e) d'une formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire.

Compétences techniques requises

Conception et création de visualisations et tableaux de bord (Power BI, Tableau, Qlik Sense, BO...).
Maîtrise d'un langage associé (PowerM, DAX, LOD, QlikScript...).
Bonne connaissance du SQL.
Compréhension des concepts de collaboration, partage, sécurité et gestion des accès.
Modélisation décisionnelle des données.

Compétences techniques appréciées

Maîtrise d'un outil de reporting (MS SSRS, SAP BI...).
Connaissance d'une base de données (SQL Server, Snowflake...).
Compréhension du cycle de mise en oeuvre d'un datalakehouse.
Connaissance d'un ETL (Pentaho Data Integration, Talend, Azure Data Factory...).

Certification appréciée :