Data Scientist IA H/F

Contexte et objectifs

Dans le cadre du plan stratégique et pour répondre aux besoins ad hoc des équipes métiers, la mission consiste à prendre en charge la conception, la réalisation et le déploiement de cas d'usage en intelligence artificielle. L'objectif principal est d'exploiter les technologies de machine learning et d'IA générative afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, en particulier au sein des processus liés au risque.

Missions principales

Développement et exploitation de cas d'usage IA

Identifier, tester et implémenter des approches innovantes basées sur le machine learning et l'IA générative au service des processus risques.

Concevoir et prototyper des modèles IA adaptés aux problématiques métiers.

Explorer, analyser et valoriser les données internes en vue d'optimiser les performances des modèles.

Évolution et maintenance des applicatifs IA

Faire évoluer les solutions existantes, notamment un applicatif de production sur GCP dédié au ciblage.

Assurer la qualité, la robustesse et la scalabilité des pipelines et modèles en production.

Collaboration et coordination

Collaborer avec les équipes techniques, les équipes informatiques et les autres Data Scientists de l'organisation.

Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein des équipes internes.

Veille technologique

Assurer une veille active sur les évolutions des technologies de machine learning et d'IA générative.

Tester et évaluer de nouveaux frameworks, outils et méthodes.

Data science / Data analysis / Machine learning / IA générative

Langages : Python, Scala

Frameworks ML & IA : TensorFlow, LangChain, LangGraph

Data engineering : Hadoop, Spark, Kafka

Cloud : GCP, AWS

Bases de données : SQL

Développement applicatif : FastAPI, Streamlit

Transverses

Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes

Rigueur, autonomie, sens du résultat

Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires

Appétence pour l'innovation et l'expérimentation     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.